變風(fēng)速條件下微型植物工廠傳感器優(yōu)化布置

DOI: 1011991/yykj201708002網(wǎng) 絡(luò) 出版地址 : http: / /knscnkinet/kcms/detail/231191U201710260847004html變風(fēng)速條件下微型植物工廠傳感器優(yōu)化布置賈 鶴 鳴1， 張 森1， 朱 柏 卓1， 朱 傳 旭1， 邢 致 愷1， 楊 澤 文21 東 北 林業(yè)大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院 ， 黑龍江 哈爾濱 1500402 哈爾濱工程大學(xué) 自動化學(xué)院 ， 黑龍江 哈爾濱 150001摘 要 : 針對植物工廠內(nèi)部傳感器依據(jù)經(jīng)驗布置的局限性 ， 并且缺乏普適性和理論基礎(chǔ)的問題 ， 為實現(xiàn)傳感器最優(yōu)布置 ，提出一種基于計算流體力學(xué)的方式 。參照實物模型相關(guān)參數(shù)和合理的假設(shè)條件 ， 通過設(shè)置監(jiān)測點對微型植物工廠內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行仿真 ， 對單熱源和監(jiān)測點位置進(jìn)行仿真及分析 ， 根據(jù)模擬結(jié)果分析獲得最佳熱源位置 。在此研究基礎(chǔ)上通過調(diào)整不同風(fēng)速 、分析仿真數(shù)據(jù) ， 確定適合不同風(fēng)速下的傳感器最優(yōu)布置面 ， 為微型植物工廠中的植物生體信息檢測提供更為精確的測量條件 。關(guān)鍵詞 : 微型植物工廠 ; 流體力學(xué)模擬 ; 傳感器優(yōu)化布置 ; 風(fēng)速調(diào)整 ; 監(jiān)測點設(shè)置 ; 環(huán)境模擬仿真 ; 溫度流場模擬 ; 植物信息檢測中圖分類號 : TP273 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 : A 文章編號 : 1009671X( 2018) 0100707Optimal placement of sensors in a miniature plant under variable wind speedJIA Heming1， ZHANG Sen1， ZHU Baizhuo1， ZHU Chuanxu1， XING Zhikai1， YANG Zewen21 College of Mechanical and Electrical Engineering， Northeast Forestry University， Harbin 150040， China2 College of Automation， Harbin Engineering University， Harbin 150001， ChinaAbstract: In view of the limitation of experimental arrangement of the sensors in a plant factory and the lack of uni-versal and theoretical basis， in order to achieve the optimal sensor placement， a method based on computational flu-id dynamics was put forward In the method， the related parameters of physical model and reasonable assumptionsare referred to， monitoring points are provided to simulate the internal environment of the plant factory， single heatsources and monitoring points are simulated and analyzed On basis of the analysis of simulation result， the locationof the optimal heat source is obtained， therefrom， by adjusting different wind speeds and analyzing simulative data，the optimal sensor placement faces for different wind speeds can be determined The results can provide more accu-rate measurement conditions for the information detection of plant body in the miniature plant factoryKeywords: miniature plant factory; hydrodynamics simulation; optimized layout of sensor; adjustment of windspeed; arrangement of monitoring point; environmental simulation; temperature flow field simulation; plant infor-mation detection收 稿 日期 : 20170802 網(wǎng)絡(luò)出版日期 : 20171026基金項目 : 國家自然科學(xué)基金項目 ( 31470714); 黑龍江省研究生教育創(chuàng)新工程項目 ( JGXM_HLJ_2016014) 作者簡介 : 賈鶴鳴 ( 1983)， 男 ， 副教授 ， 博士 通信作者 : 賈鶴鳴 ， E-mail: jiaheminglucky99 126com現(xiàn)代化植物工廠內(nèi)部小氣候 控制愈發(fā)智能化 ， 各類 傳感器得到廣泛使用 。傳感器的位置及反饋量直接決定內(nèi)部控制系統(tǒng)的準(zhǔn)確性 。植物工廠內(nèi)部環(huán)境復(fù)雜且不穩(wěn)定 ， 易受干擾 。傳統(tǒng)傳感器布置精確性不足極大的影響了控制系統(tǒng)的性能 。計算流體力學(xué)( computational fluid dynamics， CFD) 能夠準(zhǔn)確預(yù)測植物工廠內(nèi)部微氣候環(huán)境狀況并提供仿真結(jié)果 ， 這將有助于在植物工廠內(nèi)部找到最佳傳感器的布置位置 。Okushima 1最先在溫室透風(fēng)研究中選用了流體力學(xué) 仿 真方法 ， 并采用 k 湍流模型來驗證模擬內(nèi)部流場是可行的 。Haxarie 等 2選 用 標(biāo)準(zhǔn)湍流模型模擬了溫室在自然送風(fēng)條件下的內(nèi)部微環(huán)境分布情況 。趙鳳啟 3通 過 CFD 數(shù)值模擬內(nèi)流場確定乘用車排氣管氧傳感器布置位置 。丁文彥 4采 用 9 個溫 度傳感器 ， 在距地高度 12 m 處 ， 3 個一組構(gòu)成 3個采樣通道 ， 將通道溫度的平均值視作溫室溫度 。吳元中等 5將 溫 室分區(qū)設(shè)置傳感器 ， 并在外部安裝探測儀來研究溫度 。國內(nèi)外現(xiàn)有的 CFD 仿真及實驗大多未考慮變風(fēng)速對內(nèi)部流場的影響作用 ， 比較分析不同風(fēng)速對微型植物工廠內(nèi)部的傳感器優(yōu)化布書書書第 45 卷 第 1 期 應(yīng) 用 科 技 Vol45 12018 年 2 月 Applied Science and Technology Feb 2018置的研究有待進(jìn)一步開展 。本文以實驗室搭建的微型植物工廠模型作為研究對象 ， 借助流體力學(xué)仿真軟件 ， 參照實物模型相關(guān)參數(shù)進(jìn)行合理假設(shè) ， 建立仿真模型對內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行仿真模擬 ， 根據(jù)模擬結(jié)果選擇合適熱源位置 ， 對單熱源最佳位置和監(jiān)測點位置進(jìn)行仿真及分析 ， 最后探討了變風(fēng)速條件下傳感器最優(yōu)布置位置 。1 CFD 理論基礎(chǔ)11 基本控制方程組111 質(zhì)量守恒方程選擇 Boussinesq 假設(shè) 6， 對于不可壓縮均質(zhì)流體 ， 質(zhì)量守恒方程為ux+vy+wz= 0式中 u、v、w 分別是 x、y、z 方向的速度分量 ， m/s。112 動量守恒方程植物工廠內(nèi)部空氣為牛頓流體 ， 可視為不可壓流體 7， 則動量方程可表示為( u)t+ div(Uu) =px+ div( ugradu)( u)t+ div(Uv) =py+ div( ugradv) refg 1 ( T Tref)( w)t+ div(Uw) =z+ div( ugradw)式中 : 是流體密度 ， 為氣體的熱膨脹系數(shù) ， T 為當(dāng)?shù)亻_氏溫度 ， Tref是參考溫度 ， ref為該參考溫度下對應(yīng)的空氣密度 ， U= ( u、v、w)是流體速度矢量 。113 能量守恒方程Boussinesq 假設(shè)中忽略了粘性耗散的影響 ， 則ST= 0，本文能量守恒方程形式為( T)t+ div(UT) = div(kcpgradT)12 湍流模型及數(shù)值計算湍流數(shù)值計算選用 ANS 方法 8。加熱時植物工廠內(nèi)部可視為湍流運(yùn)動 9， 所以選用可實現(xiàn) k- 模型 ， 其對應(yīng)湍動能 k 和耗散率 的輸運(yùn)方程分別為 k( )t+ kUi( )xi=xj( u +utk)kxj +utuixjuixj+ujxi ( )t+ Ui( )xi=xj( u +ut)xj +c1E c22k + v槡式中 : xi、xj為坐標(biāo)分量 ， Ui、Uj為速度分量 ， ut 為湍流粘度系數(shù) ， v 為運(yùn)動粘度系數(shù) ， E 為時均應(yīng)變張力 。經(jīng)驗常數(shù) : c2= 192;k= 10;= 12。2 微型植物工廠數(shù)值模擬模型21 物理模型及簡化211 基本假設(shè)1) 內(nèi)部氣體為不可壓牛頓流體且滿足 Bouss-inesq 假設(shè) ; 2) 近壁面處流體速度為零 ; 3) 熱風(fēng)機(jī)送風(fēng)溫度恒定 。212 模型簡化1) 培養(yǎng)箱與工作箱相互獨(dú)立 ， 氣密性良好 ， 加熱過程中忽略彼此間影響 ; 2) 忽略通風(fēng)口及內(nèi)部復(fù)雜設(shè)備 ， 僅考慮單熱風(fēng)機(jī) ; 3) 內(nèi)部植物生長區(qū)的平均溫度為計算溫度 ; 4) 通過實測 ， 將植物工廠和熱風(fēng)機(jī)簡化為立方體 。22 數(shù)值模擬模型221 選擇計算域選擇植物工廠內(nèi)部空間作為計算域進(jìn)行三維仿真 ， 如圖 1 所示 。計算域大小為 2 m2 m1 m，熱風(fēng)機(jī)大小為 04 m02 m，進(jìn)出風(fēng)口大小為 04 m02 m。圖 1 微型植物工廠計算域222 網(wǎng)格劃分使用 Gambit 劃分網(wǎng)格 ， 選用結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格 ， 如圖 2所示 ， 步長選擇 05， 類型選擇 Hex， 形式選擇 Submap。圖 2 計算域網(wǎng)格劃分223 設(shè)置 CFD 參數(shù)和邊界條件1) CFD 參數(shù)計算模型 : 激活能量模型 ; 選擇可實現(xiàn) k- 模型 10、增強(qiáng)型壁面函數(shù) ( EWT);操作環(huán)境 : 重力加速度 981 m/s2， 方向為 y 軸負(fù)半軸 ;8 應(yīng) 用 科 技 第 45 卷材料物性 : 培養(yǎng)箱壁面材料選用玻璃 ， 密度2 220 kg/m3， 比 熱 容 830 J/( kg )， 導(dǎo) 熱 率115 W/( m) 熱風(fēng)機(jī)壁面材料選擇 ABS 樹脂 ，密度 1 050 kg/m3， 比熱容 1 591 J/( kg)， 導(dǎo)熱率 025 W/( m) 。2) 邊界條件邊界條件與初始參數(shù)如表 1 所示 。表 1 邊界條件與參數(shù)設(shè)置邊界定義 邊界條件 參數(shù)設(shè)置熱風(fēng)機(jī)出口 VELOCITY-INLET速度 14 m/s、溫度 31315 K湍流強(qiáng)度 5%水力直徑 1152 cm熱風(fēng)機(jī)入口 OUTLOW熱風(fēng)機(jī)壁面 WALL 絕熱培養(yǎng)箱壁面 WALL溫度 28715 K對流傳熱系數(shù) 64 W/( m2K)培養(yǎng)箱底面 WALL溫度 28615 K對流傳熱系數(shù) 45 W/( m2K)注 : 求解器參數(shù) : SIMPLEC 二階迎風(fēng)格式 ， 內(nèi)部初始溫度設(shè)定 28815 K。3 變風(fēng)速條件下植物工廠溫度場的仿真分析31 溫度場均勻性指標(biāo)1) 設(shè)置監(jiān)測點在生長區(qū)選擇監(jiān)測點 ， 排 除 邊 緣 效 應(yīng) 影響 1113。設(shè)定生長區(qū)在高度 0408 m 之間 ， 平面分別設(shè)為 y=04 m(平面 a) 、y=06 m(平面 b) 和 y=08 m( 平面 c) 且各設(shè)置 5 個監(jiān)測點 。平面 a 中監(jiān)測點 xz 坐標(biāo)位置分布如圖 3 所示 。其余兩面監(jiān)測點分布同 a 面 。圖 3 平面 a 監(jiān)測點設(shè)置生長區(qū)平均溫度即 15 個監(jiān)測點的平均溫度 。仿真中監(jiān)測 15 個監(jiān)測點溫度的平均值 、標(biāo)準(zhǔn)差 、最小值及最大值 。2) 均勻性指標(biāo)采用 15 個監(jiān)測點溫度的標(biāo)準(zhǔn)差衡量溫度場均勻性好壞 ， 標(biāo)準(zhǔn)差越小則均勻性越好 。均勻性指標(biāo)如式 ( 1) 所示 。J =1NNi = 1( T Ti)槡2( 1)式中 : N 是監(jiān)測點個數(shù) ， T_是所有監(jiān)測點的平均溫度 ，Ti是監(jiān)測點 i 的溫度 ， J 是所有監(jiān)測點的標(biāo)準(zhǔn)差 。32 單熱風(fēng)機(jī)布置位置對溫度場均勻性的影響321 單熱風(fēng)機(jī)最佳位置的選擇采用 Fluent 模擬單熱風(fēng)機(jī) 6 種放置方案達(dá)到不同目標(biāo)溫度時植物工廠內(nèi)部溫度場分布情況 。方案分兩類 ， 如圖 4 所示 。一類是放置在側(cè)壁面距地高度 08、06、04 m 處 ， 沿 y 軸負(fù)方向送風(fēng) ; 另一類是放置在底面距側(cè)壁 04、06、10 m 處 ， 沿 x 軸負(fù)方向送風(fēng) 。圖 4 單熱風(fēng)機(jī)位置目標(biāo)溫度取 298 15 K ( 25 ) 、300 15 K( 27 ) 、30215 K( 29 ) 。仿真結(jié)果如表 2 所示 ，最大溫差及標(biāo)準(zhǔn)差變化趨勢如圖 5 所示 。表 2 仿真結(jié)果 K方案目標(biāo)溫度最大溫度最小溫度最大溫差標(biāo)準(zhǔn)差a12981530015302153046430485305472944829654302121016831335301299118a2298153001530215300453013530317297232989430006322241311127117095a3298153001530215299163018530386297192985630084297329302112089081b1298153001530215299183011530315297122992630137216189178065052059b2298153001530215299223011030291297292994330137193167154064049052b32981530015302152991830194303022972430041301871941531150610430329第 1 期 賈鶴鳴 ， 等 : 變風(fēng)速條件下微型植物工廠傳感器優(yōu)化布置( a) 最大溫差( b) 標(biāo)準(zhǔn)差圖 5 最大溫差及標(biāo)準(zhǔn)差柱狀圖由表 2 可知 ， 不同目標(biāo)溫度時 ， 生長區(qū)最大溫差及溫度標(biāo)準(zhǔn)差變化趨勢基本一致 。由圖 5 變化趨勢可知 ， 熱風(fēng)機(jī)位于側(cè)壁面時 ， 隨著高度的下降 ， 最大溫差及標(biāo)準(zhǔn)差均下降 ; 位于底面時 ， 二者下降趨勢不明顯 。相同目標(biāo)溫度時 ， 熱風(fēng)機(jī)放置在底面比放置在側(cè)壁面時的最大溫差和標(biāo)準(zhǔn)差小 ， 內(nèi)部溫度場均勻性較好 。針對同一方案 ， 不同目標(biāo)溫度時 ， 隨著溫度的上升 ， 生長區(qū)最大溫差及標(biāo)準(zhǔn)差開始下降 ， 內(nèi)部均勻性則呈上升趨勢 。目標(biāo)溫度取 30215 K 時 ， 方案 6 均勻性最好 ， 此時最大溫差為 115 K， 標(biāo)準(zhǔn)差為032。分析表明方案 6 放置在底面中心位置較合理 ， 便于設(shè)置傳感器 。322 單熱風(fēng)機(jī)最優(yōu)放置時傳感器的布置熱風(fēng)機(jī)放置在底面時 ， 熱風(fēng)機(jī)出口及回風(fēng)口處溫度變化梯度較大 ， 但對生長區(qū)溫度均勻性影響較小 。選用方案 6， 比較生長區(qū)溫度場及上下壁面溫度場分布 ， 選取溫度分布均勻區(qū)域放置傳感器 。熱風(fēng)機(jī)放置在底面時 ， 熱風(fēng)機(jī)出口及回風(fēng)口處溫度變化梯度較大 ， 但對于上部植物生長區(qū)溫度場均勻性影響較小 。圖 6 是溫度場矢量圖 ， 由于熱風(fēng)機(jī)出風(fēng)口位于左側(cè) ， 會在左側(cè)區(qū)域形成高溫區(qū)域 ， 影響均勻性 ， 其余區(qū)域溫度穩(wěn)定 ， 變化趨勢小且分布相對均勻 。熱風(fēng)以射流形式流出 ， 受重力及密度影響 ， 沿 x軸負(fù)方向運(yùn)動同時向上移動 。熱風(fēng)由于溫度較高會與周圍空氣進(jìn)行對熱換流 ， 造成出口附近形成大面積高溫區(qū)域 ， 熱風(fēng)到達(dá)側(cè)壁后沿壁面向四周移動 ， 在上升過程中與周圍冷空氣的對流換熱持續(xù)進(jìn)行 ， 但是換熱量逐漸減少 。熱風(fēng)到達(dá)頂部后熱風(fēng)與周圍空氣的溫差變小 ， 此時重力影響大于熱浮力影響 ， 氣流開始向下移動并進(jìn)入熱風(fēng)機(jī)的進(jìn)風(fēng)口 。圖 6 平面 z=1溫度場矢量圖圖 7 為上 、下壁面溫度場分布云圖 。由圖 7 可知 ， 上下壁面溫度場分布差異性非常明顯 ， 溫度普遍偏低且均勻性較差 。上壁面最大溫差為 502 K， 相鄰等溫線最大溫差約為 07 K; 下壁面最大溫差為646 K， 相鄰等溫線溫差約為 071 K。圖 7 上 、下壁面溫度場分布云圖在距地高度 0208 m 設(shè)置 8 個水平截面 ， 間距 01 m。部分截面溫度場如圖 8 所示 ， 隨著高度的上升左側(cè)高溫區(qū)域呈下降趨勢 。在靠近壁面邊界的極小區(qū)域溫度較低 ， 但不影響生長區(qū)溫度場均勻性 。水平截面 y=02 m， y=03 m中部出現(xiàn)多個溫度區(qū)域 ， 均勻性明顯較差 ， 隨著高度的上升 ， 中部低溫區(qū)逐漸減少 ， 當(dāng)高度達(dá)到 05 m 時兩塊低溫區(qū)基本消失 ， 當(dāng)高度超過 06 m 時 ， 右側(cè)開始出現(xiàn)高溫區(qū)域 ，均勻性開始下降 。( a) y=02 m01 應(yīng) 用 科 技 第 45 卷( b) y=03 m( c) y=04 m( d) y=045 m( e) y=05 m( f) y=055 m( g) y=06 m( h) y=07 m圖 8 部分截面溫度場分布云圖縮小截面間距 ， 比較水平截面 y= 045 m、y =05 m、y= 055 m 溫度場均勻性 。截面中部區(qū)域溫度場差異性體現(xiàn)在回風(fēng)口一側(cè)邊緣低溫區(qū)的范圍 。y=045 m 平面低溫區(qū)域較大 ， 3 個截面最大溫差分別為 256、216、215 K， 相鄰等溫線溫差分別為 06、056、054 K。水平截面 y = 055 m 平面上 ， 生長區(qū)溫度場均勻性最好且形成的溫度區(qū)域少 。由于出風(fēng)口溫度較高 ， 造成熱風(fēng)機(jī)高度以下區(qū)域溫度較高 ， 溫差大 ， 因此在垂直面設(shè)置傳感器不合理 ， 應(yīng)水平布置 。若考慮內(nèi)部作物位置 ， 則傳感器布置時應(yīng)在平面 y=055 m上居中合理選點 。仿真實驗也驗證了經(jīng)驗布點時傳感器盡可能居中布置的做法 。33 不同風(fēng)速下生長區(qū)溫度場分布在方案 6 基礎(chǔ)上 ， 提供不同風(fēng)速 ， 比較水平截面y=045 m、y=05 m、y=055 m 溫度場均勻性 。只改變風(fēng)速 ， 目標(biāo)溫度取 30215 K。風(fēng)速范圍選擇 1226 m/s， 梯度選擇 02 m/s。溫度場標(biāo)準(zhǔn)差變化趨勢如圖 9 所示 ， 仿真結(jié)果如表 3 所示 。圖 9 標(biāo)準(zhǔn)差變化趨勢改變風(fēng)速內(nèi)部溫度場均勻性也會改變 。由圖 9可知 ， 同一溫度下 ， 隨著風(fēng)速的增加 ， 3 個截面溫度場的最大溫差及標(biāo)準(zhǔn)差均出現(xiàn)下降趨勢 。當(dāng)風(fēng)速小于 18 m/s 時 ， 截面 y=055 m溫度場最大溫差及標(biāo)準(zhǔn)差始終最小 ， 符合最優(yōu)布置標(biāo)準(zhǔn) 。當(dāng)風(fēng)速大于18 m/s時 ， 3 個截面的標(biāo)準(zhǔn)差曲線圖出現(xiàn)交叉 ， 最佳布置面發(fā)生變化 。為使布置面適用于多數(shù)風(fēng)速 ， 設(shè)置風(fēng)速 25、3 m/s仿真 ， 部分截面溫度云圖如圖 10 所示 。風(fēng)速為 25 m/s 時 ， 截面 y=065 m溫度場最均勻 ; 高度11第 1 期 賈鶴鳴 ， 等 : 變風(fēng)速條件下微型植物工廠傳感器優(yōu)化布置小于 065 m 時 ， 隨著高度上升右側(cè)邊緣低溫區(qū)域面積逐漸減小 ， 高度達(dá)到 065 m 時 ， 低溫區(qū)域幾乎消失 ; 高度大于 065 m 時隨著高度上升 ， 左側(cè)高溫區(qū)域面積變大影響均勻性 。風(fēng)速為 3 m/s 時 ， 截面 y=06 m 溫度場最均勻 ; 高度小于 06 m 時 ， 右側(cè)靠近角落邊緣會出現(xiàn)低溫區(qū)域 ; 高度大于 06 m 時右側(cè)會出現(xiàn) 2 條高溫區(qū)域 。表 3 不同風(fēng)速仿真結(jié)果風(fēng)速 /( ms1)水平截面 最大溫度 K 最小溫度 K 標(biāo)準(zhǔn)差12y=045 my=050 my=055 m30393303743035930103300943005207304804814y=045 my=050 my=055 m30392303733036130122301013004806404903716y=045 my=050 my=055 m30382303733036230194300893004906606005118y=045 my=050 my=055 m30388303723036030118300733006205905104820y=045 my=050 my=055 m30384303743036330123300763004305204504722y=045 my=050 my=055 m30382303713036130132300713004005204504724y=045 my=050 my=055 m30376303713037230130300653004405004304626y=045 my=050 my=055 m303753037630381301233007630054044048036( a) 風(fēng)速 25 m/s 時 ， 平面 y=06 m( b) 風(fēng)速 25 m/s 時 ， 平面 y=065 m( c) 風(fēng)速 25 m/s 時 ， 平面 y=07 m( d) 風(fēng)速 3 m/s 時 ， 平面 y=05 m( e) 風(fēng)速 3 m/s 時 ， 平面 y=06 m( f) 風(fēng)速 3 m/s 時 ， 平面 y=07 m圖 10 部分截面溫度云圖21 應(yīng) 用 科 技 第 45 卷3 個截面高度取平均值即選用平面 y=06 m 作為傳感器布置面 ， 傳感器位置可選用監(jiān)測點的位置 ，也可以根據(jù)作物占據(jù)空間等實際情況在該平面合理調(diào)整 。4 結(jié)束語借助 CFD 軟件對溫度環(huán)境進(jìn)行模擬 ， 定性考慮內(nèi)部溫度場分布 ， 將傳感器布置在生長區(qū)溫度場均勻性良好的的中間位置 ， 可以提高傳感器的精確性并減少其使用數(shù)量 。由于植物工廠自身保溫能力有限 ， 內(nèi)部微環(huán)境易受外界環(huán)境變化影響 。通過溫度云圖會發(fā)現(xiàn)僅考慮熱風(fēng)機(jī)時 ， 熱風(fēng)機(jī)進(jìn) 、出風(fēng)口兩側(cè)區(qū)域溫差大 。因此對于更精確的布置 ， 可考慮增設(shè)內(nèi)循環(huán)風(fēng)扇及內(nèi)部微氣候的實時變化 。參考文獻(xiàn) : 1 王福軍 計算流體動力學(xué)分析 : CFD 軟件原理與應(yīng)用 M 北京 : 清華大學(xué)出版社 ， 2004: 150156 2 趙鳳啟 ， 李守成 ， 時巖 基于 CFD 數(shù)值模擬的氧傳感器位置研究 J 機(jī)械 ， 2013， 40( 1): 4144 3 金玲 ， 劉妍華 CFD 在溫室室內(nèi)環(huán)境研究中的應(yīng)用 J 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) ， 2012， 40( 7): 44164418 4 邢蘭 傾斜式日光溫室冬季熱環(huán)境的模擬研究 D 哈爾濱 : 哈爾濱工業(yè)大學(xué) ， 2006: 5054 5 陳教料 ， 胥芳 ， 張立彬 ， 等 基于 CFD 技術(shù)的玻璃溫室加熱環(huán)境數(shù)值模擬 J 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報 ， 2008， 39( 8):114118 6 程秀花 ， 毛罕平 ， 伍德林 ， 等 玻璃溫室自然通風(fēng)熱環(huán)境時空分布數(shù)值模擬 J 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報 ， 2009， 40( 6):197201 7 劉雁征 ， 滕光輝 CFD 軟件在溫室傳感器優(yōu)化布置中的應(yīng)用 C / /農(nóng)業(yè)工程科技創(chuàng)新與建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 2005年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集第五分冊 廣州 :中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會 ， 2005: 2024 8 譚勝男 基于 CFD 的現(xiàn)代化溫室環(huán)境數(shù)值模擬與優(yōu)化研究 D 南京 : 南京農(nóng)業(yè)大學(xué) ， 2013: 1822 9 程秀花 溫室環(huán)境因子時空分布 CFD 模型構(gòu)建及預(yù)測分析研究 D 鎮(zhèn)江 : 江蘇大學(xué) ， 2011: 4042 10 李兆力 溫室微氣候數(shù)學(xué)建模與動態(tài)模擬 D 天津 :天津大學(xué) ， 2004: 3337 11 賈鶴鳴 ， 宋文龍 基于松弛序列法的溫室傳感器優(yōu)化布置研究 J 森林工程 ， 2015， 31( 5): 8285 12 羅孟德 ， 賈鶴鳴 ， 趙文科 ， 等 微型植物工廠營養(yǎng)液循環(huán)控制系統(tǒng)設(shè)計 J 科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力 ， 2017( 5):7074 13 賈鶴鳴 ， 朱傳旭 ， 宋文龍 ， 等 基于嵌入式控制器的微型植物工廠系統(tǒng)設(shè)計 J 森林工程 ， 2017， 33( 4):5864本文引用格式 :賈鶴鳴 ， 張森 ， 朱柏卓 ， 等 變風(fēng)速條件下微型植物工廠傳感器優(yōu)化布置 J 應(yīng)用科技 ， 2018， 45( 1): 713JIA Heming， ZHANG Sen， ZHU Baizhuo， et al Optimal placement of sensors in a miniature plant under variable wind speed J Ap-plied science and technology， 2018， 45( 1): 71331第 1 期 賈鶴鳴 ， 等 : 變風(fēng)速條件下微型植物工廠傳感器優(yōu)化布置