基于改進YOLOv7的黃瓜葉片病蟲害檢測與識別 劉詩怡 胡 濱 趙 春 南京農(nóng)業(yè)大學人工智能學院 南京 210031 摘 要 黃瓜葉片病蟲害的檢測與識別是科學防治病害的有效手段 為了提高對黃瓜葉片病斑細小特征的精準定位能力 以及提高對早疫病葉片的檢測性能 提出一種DCNSE YOLOv7的深度學習算法 首先 將主干特征提取網(wǎng)絡中對最后 一個特征層的卷積2D convolution Conv2D
上傳時間：2023-09-07 |
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