基于CMS-YOLOv8n的葡萄葉片病害檢測.pdf

冀常鵬 佐永吉 代 巍 基于CMS YOLOv8n的葡萄葉片病害檢測 J 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報 2025 56 3 95 105 JICP ZUOYJ DAIW DetectionofgrapeleafdiseasesbasedonCMS YOLOv8n J JournalofShenyangAgriculturalUniversity 2025 56 3 95 105 基于nullnullnulln

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基于改進YOLOv8算法的西紅柿自動采摘識別系統(tǒng).pdf

上傳時間：2025-06-07   |   頁數(shù)：6   |   格式：PDF   |   瀏覽：56

基于YOLOv5模型的草莓估產(chǎn)及長勢預(yù)測研究.pdf

第4 5卷第2期杭州電子科技大學(xué)學(xué)報 自然科學(xué)版 V o l 4 5 N o 2 2 0 2 5年3月J o u r n a l o f H a n g z h o u D i a n z i U n i v e r s i t y N a t u r a l S c i e n c e s M a r 2 0 2 5 D O I 1 0 1 3 9 5 4 j c n k i h d u 2

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基于YOLOv5s的番茄果實檢測模型改進.pdf

自 動 化 與 儀 表 2025 40 4 基于 YOLOv5s 的番茄果實檢測模型改進 DOI 10 19557 ki 1001 9944 2025 04 022 趙 真 青島大學(xué) 自動化學(xué)院 青島 266000 摘要 為了提升采摘機器人采摘番茄果實的識別準(zhǔn)確率 減少誤判和漏檢的情況 該文提 出一種基于 YOLOv5s的番茄檢測改進模型 首先將 CA注意力機制加入到 YOLOv5s模型的 特征提

上傳時間：2025-04-29   |   頁數(shù)：5   |   格式：PDF   |   瀏覽：91

基于改進YOLOX＿Nano的番茄葉片病害識別研究.pdf

基于改進 YOLOX Nano 的番茄葉片病害識別研究 方曉捷 嚴(yán)李強 null 張福豪 宋沛琳 西藏大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院 西藏拉薩 nullnullnullnullnullnull 摘要 近年來 番茄遭受的病害種類越來越多 這些病害對番茄產(chǎn)量和果實品質(zhì)產(chǎn)生巨大影響 及時高效識別病害并采取有效措施成為 當(dāng)前番茄生產(chǎn)的迫切需求 針對現(xiàn)有模型番茄病害識別率較低以及模型較大較復(fù)雜的問題 提出一種基于改進

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基于改進YOLO v7的輕量化櫻桃番茄成熟度檢測方法.pdf

2 0 l m N n o 85 0 O 0 7 1 50d 7 7 0 S 0 37 27 0 7 Y i E j i 2 XE Vd W00 2 0 2 8B E B 9 W E j s 2 3 t 78 N iHAUAT 6I E 1 A 1 CO I 2 LS A3 0 9 2 08 K X R KY C A O M 0 9U GM N 0 9bBD O 0 0 2 2 4 4 L M

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基于圖像自動標(biāo)注與改進YOLO v5的番茄病害識別系統(tǒng).pdf

A 99 A A99B 0 9A YZ Fk SSm vL H B3z m 7 D O g v Z V O D z I q O F7 fr L D z Q l SSD 7 ijm 7 6 A m O Y 1D O 7 D O 7 T B z 7 D 7 m yl D v Z m a cS 9 JK7b Jc a 9AAA4 9 A 994 A9 4 9A FEG H FGB A A 9 ghij

上傳時間：2023-11-29   |   頁數(shù)：10   |   格式：PDF   |   瀏覽：550

基于YOLOv4的草莓目標(biāo)檢測技術(shù)研究.pdf

基于 YOLOv4 的 草莓目標(biāo)檢測技術(shù)研究 金 林華 柳凱玲 鄒家正 盧仁俊 崔 明 江蘇農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江 蘇鎮(zhèn)江 212400 摘 要 草莓目標(biāo)檢測對草莓智能化監(jiān)測和自動化采摘具有非常重要的意義 本文提出了一種基于 YOLOv4 的草莓目標(biāo)檢測方法 針對復(fù)雜環(huán)境下采集 到的草莓?dāng)?shù)據(jù)集 首先采用 LabelImg 進行數(shù)據(jù)類型標(biāo)注 然 后采用 改進的 Kmeans 聚類算法進行先驗框尺 寸的

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基于改進YOLOv7的黃瓜葉片病蟲害檢測與識別.pdf

基于改進YOLOv7的黃瓜葉片病蟲害檢測與識別 劉詩怡 胡 濱 趙 春 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)人工智能學(xué)院 南京 210031 摘 要 黃瓜葉片病蟲害的檢測與識別是科學(xué)防治病害的有效手段 為了提高對黃瓜葉片病斑細小特征的精準(zhǔn)定位能力 以及提高對早疫病葉片的檢測性能 提出一種DCNSE YOLOv7的深度學(xué)習(xí)算法 首先 將主干特征提取網(wǎng)絡(luò)中對最后 一個特征層的卷積2D convolution Conv2D

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基于改進YOLOv3-Tiny的番茄苗分級檢測.pdf

第38卷 第1期 農(nóng) 業(yè) 工 程 學(xué) 報 Vol 38 No 1 2022年 1月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Jan 2022 221 基于改進YOLOv3 Tiny的番茄苗分級檢測 張秀花1 2 靜茂凱1 2 袁永偉1 2 尹義蕾3 李 愷3 王春輝3 1 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)機電工程學(xué)院 保定 071

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基于改進YOLOv3的溫室番茄果實識別估產(chǎn)方法.pdf

上傳時間：2021-07-08   |   頁數(shù)：7   |   格式：PDF   |   瀏覽：527