城市邊緣區(qū)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率綜合評價_——以四川郫都林盤農(nóng)耕文化系統(tǒng)為例.pdf

中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報 中英文 2020年 9月 第 28卷 第 9期 Chinese Journal of Eco Agriculture Sep 2020 28 9 1397 1404 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村社會事業(yè)發(fā)展項目 09205006 資助 通信作者 閔慶文 主要從事生態(tài)農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)等領(lǐng)域的研究 E mail minqw 楊波 主要從事資源環(huán)境開發(fā)利用與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究 E mail yangbo 收稿日期 2019 12 20 接受日期 2020 04 28 The study was supported by the Project of Rural Social Development Project of Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People s Republic of China 09205006 Corresponding author E mail minqw Received Dec 20 2019 accepted Apr 28 2020 DOI 10 13930 ki cjea 190897 楊波 何露 閔慶文 城市邊緣區(qū)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率綜合評價 以四川郫都林盤農(nóng)耕文化系統(tǒng)為例 J 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué) 報 中英文 2020 28 9 1397 1404 YANG B HE L MIN Q W Comprehensive evaluation of agriculture labor productivity in Pidu Linpan Farming System in Chengdu urban fringe J Chinese Journal of Eco Agriculture 2020 28 9 1397 1404 城市邊緣區(qū)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率綜合評價 以四川郫都林盤農(nóng)耕文化系統(tǒng)為例 楊 波 1 何 露 2 3 閔慶文 4 5 1 北京市社會科學(xué)院 北京 100101 2 中國林業(yè)科學(xué)研究院自然保護地研究所 北京 100091 3 中國林業(yè)科學(xué)研究院 林業(yè)研究所 北京 100091 4 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 北京 100101 5 中國科學(xué)院大學(xué) 北京 100049 摘 要 提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的重要路徑 是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的基本要求 對農(nóng)業(yè)勞動生 產(chǎn)率的綜合評價是因地制宜地提出鄉(xiāng)村發(fā)展路徑的基礎(chǔ) 位于城市邊緣的傳統(tǒng)農(nóng)耕地區(qū)面臨路徑選擇的困境 對這類地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率等指標(biāo)的測算和評價 可為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展 勞動力轉(zhuǎn)移等研究奠定基礎(chǔ) 本研究 以地處成都市郊的中國重要農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)四川郫都林盤農(nóng)耕文化系統(tǒng)為例 對遺產(chǎn)地各鎮(zhèn) 街道 的農(nóng)業(yè)勞動 生產(chǎn)率 勞動參與率 勞動強度指數(shù)等進行了定量測算和空間格局評價 并運用多元回歸分析方法對影響農(nóng) 業(yè)勞動生產(chǎn)率的生產(chǎn)條件因素進行了分析研究 結(jié)果顯示 1 遺產(chǎn)地農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和勞動強度指數(shù)總體水平 分別為 4 03 萬元 人 1 和 54 69 12 個農(nóng)業(yè)鎮(zhèn) 街道 之間的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和勞動強度指數(shù)差異較大 2 各鎮(zhèn) 街道 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和勞動強度指數(shù)空間格局上均呈現(xiàn)出北高南低的特征 其中 唐元鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率 最高 6 35 萬元 人 1 郫筒街道最低 1 72 萬元 人 1 3 各鎮(zhèn) 街道 農(nóng)業(yè)勞動參與率與城鎮(zhèn)化程度呈空間異質(zhì)性 農(nóng)業(yè)參與率總體上呈西北高東南低的趨勢 其中 新民場鎮(zhèn)勞動參與率最高 45 57 紅光鎮(zhèn)最低 8 46 4 各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件因素中 單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值能耗 單位農(nóng)用地面積化肥施用量 人均農(nóng)用地面積和農(nóng)業(yè)勞動參與 率的提高均對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率具有促進作用 前兩個因素對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響大于后兩個因素 基于此 郫都林盤農(nóng)耕文化系統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)從空間差異化 生產(chǎn)現(xiàn)代化和產(chǎn)業(yè)多樣化等方面著手 發(fā)揮城市邊緣區(qū)在 資本 技術(shù)等方面的優(yōu)勢 維持農(nóng)地輪作模式 保障西北部各鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)持續(xù)生產(chǎn) 加強東南部各鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施和加 工業(yè)建設(shè) 同時鼓勵農(nóng)民開展多種經(jīng)營拓寬增收渠道 促進該地區(qū)的鄉(xiāng)村振興 關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率 勞動參與率 勞動強度指數(shù) 城鎮(zhèn)化 城市邊緣區(qū) 郫都林盤農(nóng)耕文化 系統(tǒng) 中國重要農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn) 中圖分類號 F327 開放科學(xué)碼 資源服務(wù) 標(biāo)識碼 OSID Comprehensive evaluation of agriculture labor productivity in Pidu Linpan Farming System in Chengdu urban fringe YANG Bo 1 HE Lu 2 3 MIN Qingwen 4 5 1 Beijing Academy of Social Sciences Beijing 100101 China 2 Research Institute of Nature Protected Area Chinese Academy of Forestry Beijing 100091 China 3 Research Institute of Forestry Chinese Academy of Forestry Beijing 100091 China 4 Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research Chinese Academy of Sciences Beijing 100101 China 5 University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049 China 1398 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報 中英文 2020 第 28卷 Abstract Improving agricultural labor productivity is essential for promoting agricultural and rural development and is the basic requirement of rural revitalization strategies The comprehensive evaluation of agricultural labor productivity is the basis of rural development strategy suitable for the local conditions With Pidu Linpan Farming System in the suburban area of Chengdu designated as one of the China Nationally Important Agricultural Heritage Systems China NIAHS sites in 2020 as a case this study quantitatively evaluated agricultural labor productivity labor participation rate and labor intensity index of 12 agricultural towns subdistricts Multiple regression analysis was used to research the main influencing factors of labor productivity The results showed that the agricultural labor productivity of the overall Pidu Linpan Farming System was 4 03 10 4 capita 1 and the labor intensity was 54 69 in 2017 There were large differences in agricultural labor productivity and labor intensity among 12 agricultural towns The agricultural labor productivity and labor intensity index of the heritage were higher in northern towns and lower in southern ones The highest agricultural labor productivity 6 35 10 4 capita 1 was in Tangyuan Town and the lowest 1 72 10 4 capita 1 was in Pitong Town The labor intensity index of northern towns such as Hongguang Tangyuan and Tangchang was higher than 65 while that of southern towns was lower than the overall level of the heritage The agricultural labor participation and urbanization rates showed spatial heterogeneity and the labor partici pation rate of the northwest region was higher than the southeast region Among them the highest agricultural labor participa tion rate 45 57 was in Xinminchang Town and the lowest 8 46 was in Hongguang Among the factors of agricultural production conditions the increase of energy consumption per unit output value fertilizer application amount per unit area farmland agricultural area per capita and agricultural labor participation rate promoted agricultural labor productivity The first two factors had a greater impact on agricultural labor productivity than the latter two in the heritage The standardization regression coefficient of energy consumption per unit output value and fertilizer application amount per unit area farmland were more than 0 93 while those of agricultural area per capita and agricultural labor participation rate were 0 637 and 0 282 respectively Further analysis revealed that as an important part of the Pidu Linpan Farming System the pattern of crop rota tion in flooded land and dry land was helpful to improve the utilization efficiency of land and labor resources which promoted the farmers concurrent business Therefore the agricultural development of the agricultural heritage should start from spatial differentiation production modernization and industrial diversification to promote rural revitalization in the adjacent areas of the city While making full use of the advantages of urban fringe in capital and technology the farmland rotation pattern should be maintained and the sustainable development of agriculture in the northwestern towns and the construction of infrastructure and the processing industry in the southeastern towns should be strengthened Based on the unsaturated state of labor intensity farmers should be encouraged to make better use of their leisure time develop diversified businesses and expand channels for increasing their income and promote rural revitalization in areas as an urban fringe Keywords Agriculture labor productivity Labor participation rate Labor intensity index Urbanization Urban fringe Pidu Linpan Farming System China Nationally Important Agricultural Heritage Systems China NIAHS 國家工業(yè)化進程帶來的二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)特征日趨 顯著 城鄉(xiāng)居民收入不斷增加的同時 工業(yè)產(chǎn)品投 入促進了農(nóng)業(yè)技術(shù)的提升 進而出現(xiàn)大量剩余勞動 力 1 在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展過程中 農(nóng)村的穩(wěn)定器作用逐 漸受到重視 小農(nóng)經(jīng)濟走向何方 2 剩余農(nóng)業(yè)勞動力 轉(zhuǎn)向何處 3 等成為廣大傳統(tǒng)鄉(xiāng)村面對的共性問題 也成為學(xué)界關(guān)注的重要課題 十九大報告提出 實施 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略 并確定了以產(chǎn)業(yè)振興 人才振興 文化振興 生態(tài)振興 組織振興為重點的鄉(xiāng)村振興 之路 其中推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興是鄉(xiāng)村振興的重點 在實施路徑上要提高農(nóng)業(yè)創(chuàng)新力 競爭力 全要素 生產(chǎn)率 從而構(gòu)建現(xiàn)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系 在這一背景下 鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著從單一農(nóng) 業(yè)向一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的拓展過程 其中既包括 了農(nóng)業(yè)自身的進步 也包括了產(chǎn)業(yè)鏈后端產(chǎn)業(yè)的接 續(xù)完善及原有二三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級 這就需要準(zhǔn)確 測算和提升鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率 并進一步評估勞 動參與率和勞動強度 作為分析其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需 勞動力和勞動時間投入狀況的基礎(chǔ) 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率作為農(nóng)業(yè)投入 產(chǎn)出效率的度量 反映了農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的現(xiàn)狀 4 國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)業(yè)勞動 生產(chǎn)率的研究很多 學(xué)者們應(yīng)用不同的方法對各地 區(qū)的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率進行測算評價和影響分析 5 8 其中 基于數(shù)據(jù)易獲取性 全國和省級層面測算研究 相對較多 主要涉及時序變化和空間格局等 9 14 部 分研究在影響要素分析的基礎(chǔ)上提出農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn) 率提升路徑 12 15 19 還有學(xué)者將勞動生產(chǎn)率作為變 量 分析其與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系等 10 20 在研究方法 上既有偏重邏輯推演的定性分析 也有偏重模型計 算的定量分析 此外 還有部分研究從勞動生產(chǎn)率 第 9期 楊 波等 城市邊緣區(qū)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率綜合評價 1399 擴展到勞動參與率 勞動力流動 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展 能源利用效率等多個方面 16 21 22 當(dāng)前農(nóng)業(yè)勞動生 產(chǎn)率及其影響因素的全國和省級尺度時空特征分析 較多 由于示范性和數(shù)據(jù)采集的復(fù)雜度使鄉(xiāng)鎮(zhèn)等小 尺度研究偏少 且在影響因素研究方面對勞動力相 關(guān)因素研究不足 在案例區(qū)域選擇上傾向糧食主產(chǎn) 區(qū)而忽視都市邊緣區(qū) 此外 在定量測算的數(shù)據(jù)來 源上 大空間尺度研究較多使用統(tǒng)計數(shù)據(jù) 小尺度 研究依托調(diào)查數(shù)據(jù) 如何在數(shù)據(jù)易獲取性和精度之 間取得平衡是此類研究精度提升的關(guān)鍵 鑒于此 本文測算了城市邊緣區(qū)涉農(nóng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率 并應(yīng)用多元回歸模型分析影響農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的生 產(chǎn)條件因素 進而探討提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的路徑 2020年被農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布為第 5批中國重要農(nóng) 業(yè)文化遺產(chǎn)的四川郫都林盤農(nóng)耕文化系統(tǒng)位于成都 市西部 作為長期精耕細作小農(nóng)經(jīng)濟的典型代表和 地處大城市邊緣的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)區(qū) 勞動生產(chǎn)率的提升 不但關(guān)系到宏觀上的鄉(xiāng)村振興所帶動的區(qū)域總體發(fā) 展 更關(guān)系到中微觀上農(nóng)產(chǎn)品持續(xù)供給和農(nóng)民收入 提高 是 走在前列 起好示范 的關(guān)鍵 當(dāng)前精準(zhǔn)施 策成為治理能力現(xiàn)代化的重要標(biāo)志 以勞動生產(chǎn)率 評價為基礎(chǔ) 因地制宜地探索影響機制和尋求發(fā)展 路徑具有重要的實踐意義 同時 通過對農(nóng)業(yè)文化 遺產(chǎn)地農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的綜合評價既有助于回答小 農(nóng)經(jīng)濟走向何方 也有助于為同類地區(qū)的發(fā)展路徑 提供參考 1 研究區(qū)概況 四川郫都林盤農(nóng)耕文化系統(tǒng)位于四川省成都市 西部的郫都區(qū) 103 42 104 02 E 30 43 30 52 N 東南部毗鄰成都市中心城區(qū) 遺產(chǎn)地地勢呈西北高 東南低 地貌類型以平原為主 具有川西壩區(qū)的典 型特點 該區(qū)地處都江堰內(nèi)江分水下游 區(qū)內(nèi)八大 干渠 66條支渠 116條斗渠 219條農(nóng)渠和眾多毛 渠共同構(gòu)成發(fā)達的排灌體系 遺產(chǎn)地屬亞熱帶季風(fēng) 性濕潤氣候 氣候溫和 雨量充沛 四季分明 無 霜期長 年平均氣溫 16 0 年平均降水量 883 1 mm 年平均日照時數(shù) 1 086 6 h 此外 作為成都市 飲用水源保護區(qū) 遺產(chǎn)地內(nèi)一 二級飲用水源保護 區(qū)面積達到 40 8 km 2 遺產(chǎn)地范圍包括了郫都區(qū)下轄的郫筒 紅光 團結(jié) 唐昌 三道堰 新民場 花園 安德 唐元 古城 友愛和德源等 12 個涉農(nóng)鎮(zhèn) 街道 總面積 278 1 km 2 2017年末 全區(qū)常住人口 84 78萬人 其 中 農(nóng)業(yè)人口 28 86萬人 人均 GDP達 61 925元 農(nóng) 民人均可支配收入 24 015元 第一 第二 第三產(chǎn) 業(yè)增加值比值為 4 5 58 2 37 3 作為傳統(tǒng)水旱輪 作模式和具有地域特色的林盤文化的代表 四川郫 都林盤農(nóng)耕文化系統(tǒng)于 2020年 1月列入中國重要農(nóng) 業(yè)文化遺產(chǎn)名錄 2 研究方法 2 1 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率測算 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是關(guān)于農(nóng)業(yè)勞動力在從事農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)活動中的投入 產(chǎn)出效率 可以表達為一定時期 內(nèi)在固定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和水平下 農(nóng)業(yè)勞動成果與 實際從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的勞動力數(shù)量的比值 為便 于與后面勞動強度測算數(shù)據(jù)對應(yīng) 僅考慮農(nóng)業(yè)中種 植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)兩個主要部門 種植業(yè)包括各類糧食 作物和經(jīng)濟作物 主要測算水稻 Oryza sativa 小麥 Triticum aestivum 玉米 Zea mays 油菜 Brassica napus 馬鈴薯 Solanum tuberosum 大豆 Glycine max 蔬菜 瓜果 煙草 Nicotiana tabacum 養(yǎng)殖 業(yè)包括產(chǎn)出肉類的畜禽和產(chǎn)出蛋奶類的畜禽 主要 測算豬 牛 羊 家禽 家兔 奶牛 蛋雞 LA S 1 n i i RV P 1 式中 R L 為農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率 萬元 人 1 V Ai 為第 i類 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動生產(chǎn)總值 萬元 P S 為鄉(xiāng)村勞動力資 源總數(shù) 人 2 2 農(nóng)業(yè)勞動參與率測算 作為研究勞動就業(yè)狀態(tài)的重要指標(biāo) 勞動參與 率一方面反映了勞動力資源的利用情況 另一方面 反映了地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r 勞動參與率與勞動生 產(chǎn)率所反映和測度的農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r類似 兩者也同 樣受到農(nóng)用土地面積 機械化程度 種植養(yǎng)殖結(jié)構(gòu) 農(nóng)業(yè)技術(shù)水平和農(nóng)村第二 第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展等因素的 共同影響 因此 對勞動參與率的測算有助于對農(nóng) 業(yè)勞動生產(chǎn)率的正確認(rèn)識和把握 農(nóng)業(yè)勞動參與率的計算方法很多 本研究采用 鄉(xiāng)村勞動力資源中從事農(nóng)業(yè)的鄉(xiāng)村人口數(shù)所占比率 表示 EAS RPP 2 式中 R E 為農(nóng)業(yè)勞動參與率 P A 為鄉(xiāng)村勞動力資 源中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù) 人 P S 為鄉(xiāng)村勞動力資 源總數(shù) 人 2 3 農(nóng)業(yè)勞動強度測算 農(nóng)業(yè)勞動強度采用預(yù)計所需勞動力數(shù)量與實際 1400 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報 中英文 2020 第 28卷 從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力數(shù)量的比值表示 LI E A I PP 3 式中 I LI 為農(nóng)業(yè)勞動強度指數(shù) P E 為實現(xiàn)當(dāng)年農(nóng) 業(yè)生產(chǎn)活動預(yù)計所需勞動力數(shù)量 人 P A 為鄉(xiāng)村勞 動力資源中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)量 人 p g 11 DL DL nn Eii ii Pf 4 式中 p 1 DL n i i 為種植各主要農(nóng)作物所需勞動量 勞 動量為勞動力數(shù)量與投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)天數(shù)的乘積 單 位為人 d 總和 g 1 DL n i i 為養(yǎng)殖各主要畜禽所需勞 動量 人 d 總和 p g 11 DL DL nn ii ii f 為勞動量折 算為勞動力數(shù)量的函數(shù) 測算勞動強度指數(shù)過程中 從事種植 養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動按照每年工作 300 d 計 其中測算涉及的種植作物種類 養(yǎng)殖畜禽種類 與勞動生產(chǎn)率測算一致 即包括水稻 小麥 玉米 油菜 馬鈴薯 大豆 蔬菜 瓜果 煙草和豬 牛 羊 家禽 家兔 奶牛 蛋雞共 16種 p pp DL iii A L 5 式中 DL pi 為種植第 i種農(nóng)作物所需勞動量 人 d A pi 為第 i種農(nóng)作物播種面積 hm 2 L pi 為第 i種農(nóng)作物單 位用工成本 單位面積農(nóng)作物生產(chǎn)活動的用工時長 d 其中 各類主要農(nóng)作物成本收益情況中的用工成 本 折為天數(shù) 可以從 全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編 2016 中得到 ggg DL iii A L 6 式中 DL gi 為養(yǎng)殖第 i種畜禽所需勞動量 人 d A gi 為第 i種畜禽年末規(guī)模 規(guī)模單位根據(jù)畜禽種類確定 如豬 牛 羊 奶牛等單位為頭 家禽 家兔 蛋雞等單位為 百只 L gi 為第 i種畜禽養(yǎng)殖所需單位用工成本 d 產(chǎn)出 蛋奶類產(chǎn)品的畜禽計算與此類同 對應(yīng)的 A gi 表達為年 末總產(chǎn)出蛋奶對應(yīng)畜禽規(guī)模 如蛋產(chǎn)量對應(yīng)蛋雞數(shù)量 奶產(chǎn)量對應(yīng)奶牛數(shù)量 各類主要畜禽成本收益情況中 的用工成本可以從 全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編 2016 中得到 其中不同規(guī)模的畜禽養(yǎng)殖情況有所差別 分析過程中取均值計算 此外 該資料匯編中無家兔情 況 參照文獻 23 得到成本與用工數(shù)據(jù) 同時對照 全 國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編 2012 數(shù)據(jù)中全國飼養(yǎng)業(yè) 用工情況中肉雞養(yǎng)殖的勞動日工價 估算得到家兔飼 養(yǎng)的用工情況 實際投入勞動力數(shù)量由農(nóng)業(yè)部門報表 數(shù)據(jù)中得到 2 4 多元回歸分析 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率影響因素眾多 15 18 本文著重 分析其與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的關(guān)系 找出其中的主要影 響因素 采用多元回歸分析模型 選取農(nóng)業(yè)勞動生 產(chǎn)率為因變量 選取農(nóng)業(yè)勞動參與率 人均農(nóng)用地 面積 單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值能耗和單位農(nóng)用地面積化肥施 用量為自變量 其中農(nóng)業(yè)勞動參與率反映人力投入 情況 人均農(nóng)用地面積反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模 單位農(nóng) 業(yè)產(chǎn)值能耗反映農(nóng)業(yè)機械的使用情況 單位農(nóng)用地 面積化肥施用量反映主要生產(chǎn)資料投入情況 2 5 數(shù)據(jù)來源 本研究數(shù)據(jù)主要包括報表數(shù)據(jù) 調(diào)查數(shù)據(jù)和圖 件數(shù)據(jù) 3 類 其中 報表數(shù)據(jù)為郫都區(qū)農(nóng)林局提供 的 2017年度 農(nóng)村社會經(jīng)濟綜合統(tǒng)計年報表 和 農(nóng) 業(yè)統(tǒng)計業(yè)務(wù)年報表 以及 全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益 資料匯編 2016 此類數(shù)據(jù)用于計算勞動生產(chǎn)率等 數(shù)值 調(diào)查數(shù)據(jù)來自遺產(chǎn)地農(nóng)戶訪談 作為報表數(shù) 據(jù)的補充和修正 圖件數(shù)據(jù)為來自郫都區(qū)國土局的 鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政邊界數(shù)據(jù)和土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù) 用于空間 分析和數(shù)據(jù)測算 3 結(jié)果與分析 3 1 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和勞動參與率 2017年 郫都林盤農(nóng)耕文化系統(tǒng)范圍內(nèi) 12個鎮(zhèn) 街道 的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值合計 230 044 95萬元 鄉(xiāng)村從事 農(nóng)業(yè)人員總數(shù)為 57 082人 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率總體水 平為 4 03萬元 人 1 其中位于遺產(chǎn)地北部的唐元鎮(zhèn) 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率最高 為 6 35萬元 人 1 是遺產(chǎn)地 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率總體水平的 1 58倍 遺產(chǎn)地東南部 的郫筒街道農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率最低 僅為 1 72萬元 人 1 是遺產(chǎn)地農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率總體水平的 42 68 不足 最高值唐元鎮(zhèn)的 1 3 表 1 勞動參與率方面 遺產(chǎn)地勞動參與率總體水平為 29 96 12個鎮(zhèn) 街道 中位于遺產(chǎn)地西部的新民場鎮(zhèn) 45 57 最高 為遺產(chǎn)地勞動參與率總體水平的 1 52 倍 德源鎮(zhèn) 40 74 次之 達到遺產(chǎn)地勞動參與率總 體水平的 1 36 倍 遺產(chǎn)地東部的紅光鎮(zhèn) 8 46 最低 僅為遺產(chǎn)地勞動參與率總體水平的 28 23 表 1 為進一步探討遺產(chǎn)地各鎮(zhèn) 街道 農(nóng)業(yè)參與率 的空間格局 引入土地城鎮(zhèn)化率指標(biāo)進行分析 土 地城鎮(zhèn)化率可以通過土地利用現(xiàn)狀刻畫某一地區(qū) 的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平 利用郫都區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政邊界數(shù) 據(jù)和土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)提取各鎮(zhèn) 街道 城鎮(zhèn)居民 點 農(nóng)村居民點 各級各類道路 工礦用地等主 要建設(shè)用地的面積 這些用地類型面積總和占各 第 9期 楊 波等 城市邊緣區(qū)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率綜合評價 1401 鎮(zhèn) 街道 總面積的比值即為土地城鎮(zhèn)化率 結(jié)果顯 示 由于地處成都市邊緣區(qū) 受中心城區(qū)影響 遺 產(chǎn)地內(nèi)各鎮(zhèn) 街道 的土地城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)顯著由東 南向西北遞減的格局 其中 郫筒街道最高 達 64 24 紅光鎮(zhèn) 60 17 次之 位于西部的花園 鎮(zhèn) 21 43 唐元鎮(zhèn) 23 07 和唐昌鎮(zhèn) 24 86 的 土地城鎮(zhèn)化率均不足 25 通過對比分析發(fā)現(xiàn) 遺 產(chǎn)地各鎮(zhèn) 街道 農(nóng)業(yè)參與率與土地城鎮(zhèn)化率存在 空間異質(zhì)的特征 各鎮(zhèn) 街道 農(nóng)業(yè)參與率總體上 呈西北高東南低的趨勢 即受城鎮(zhèn)化影響大的東 部各鎮(zhèn) 街道 從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員比重相對較少 勞動參與率相對較低 表 1 2017 年郫都林盤農(nóng)耕文化系統(tǒng)各鎮(zhèn) 街道 勞動生產(chǎn)率和勞動參與率 Table 1 Agricultural labor productivity and labor participation rate of each town in Pidu Linpan Farming System in 2017 鎮(zhèn) 街道 Town 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率 Agricultural labor productivity 10 4 capita 1 勞動參與率 Labor participation rate 土地城鎮(zhèn)化率 Land urbanization rate 郫筒 Pitong 1 72 23 97 64 24 團結(jié) Tuanjie 4 31 27 68 42 33 花園 Huayuan 2 21 20 80 21 43 唐昌 Tangchang 4 54 36 66 24 86 安德 Ande 3 72 34 44 33 80 三道堰 Sandaoyan 4 46 26 78 30 84 紅光 Hongguang 5 09 8 46 60 17 新民場 Xinminchang 4 49 45 57 26 80 德源 Deyuan 3 42 40 74 53 72 友愛 You ai 3 06 30 38 25 02 古城 Gucheng 4 50 23 37 33 81 唐元 Tangyuan 6 35 36 97 23 07 3 2 農(nóng)業(yè)勞動強度指數(shù) 如表 2所示 計算得到遺產(chǎn)地 12個農(nóng)業(yè)鎮(zhèn) 街 道 主要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動用工時長合計約 9 37 10 6 人 d 按每年工日 300 d 計 平均農(nóng)業(yè)勞動強度指數(shù)為 54 69 其中郫筒街道從事農(nóng)業(yè)人員數(shù)為 3 109 人 勞動強度指數(shù)最低 為 23 19 紅光鎮(zhèn)從事 農(nóng)業(yè)人員數(shù)為 12個鎮(zhèn) 街道 中最少的 988人 勞 動強度指數(shù)最高 82 18 比郫筒街道高 58 99 唐昌鎮(zhèn)從事農(nóng)業(yè)人員數(shù)最多 10 312人 農(nóng)業(yè)用工 時間也是 12個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中最多的 總計 2 13 10 6 人 d 因此農(nóng)業(yè)勞動強度指數(shù)仍然處于較高水平 68 79 表 2 2017 年郫都林盤農(nóng)耕文化系統(tǒng)各鎮(zhèn) 街道 勞動用工時間與勞動強度 Table 2 Agricultural labor time and labor intensity index in each town of Pidu Linpan Farming System in 2017 鎮(zhèn) 街道 Town 工日總計 Labor time persons d 從事農(nóng)業(yè)人數(shù) Population in agriculture 勞動強度指數(shù) Labor intensity index 郫筒 Pitong 216 313 27 3 109 23 19 團結(jié) Tuanjie 792 165 20 4 627 57 07 花園 Huayuan 229 342 33 2 886 26 49 唐昌 Tangchang 2 128 055 88 10 312 68 79 安德 Ande 1 193 285 55 8 287 48 00 三道堰 Sandaoyan 696 824 08 3 880 59 86 紅光 Hongguang 243 580 19 988 82 18 新民場 Xinminchang 959 940 42 5 220 61 30 德源 Deyuan 264 734 93 2 024 43 60 友愛 You ai 920 543 62 7 989 38 41 古城 Gucheng 586 058 70 3 111 62 79 唐元 Tangyuan 1 135 255 49 4 649 81 40 1402 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報 中英文 2020 第 28卷 通過對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和勞動強度指數(shù)進行回 歸分析發(fā)現(xiàn) 兩者呈明顯的冪指數(shù)正相關(guān)關(guān)系 相 關(guān)系數(shù)為 0 966 R 2 修正值為 0 927 這一點反映在 兩者的空間格局具有一定的相似性 即呈現(xiàn)出北高 南低的特征 其中紅光鎮(zhèn) 唐元鎮(zhèn)和唐昌鎮(zhèn)的勞動 強度指數(shù)均高于 65 而南部各鎮(zhèn) 街道 指數(shù)均低 于遺產(chǎn)地總體水平 說明勞動強度越大 勞動生產(chǎn) 率越高 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值越高 3 3 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率與生產(chǎn)條件因素的回歸分析 經(jīng)測算農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和各類生產(chǎn)條件因素數(shù) 值均不具備線性相關(guān)關(guān)系 因而采用對各數(shù)據(jù)取自 然對數(shù)后 進行多元回歸分析 L01 E2 p p3 P V4 P A ln ln ln ln ln R bbRb Ab Eb F 7 式中 R L 為農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率 R E 為農(nóng)業(yè)勞動參與率 A pp 為人均農(nóng)用地面積 E pv 為單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值能耗 F PA 為單位農(nóng)用地面積化肥施用量 b 0 為常數(shù) b 1 b 2 b 3 b 4 為回歸系數(shù) 郫都區(qū)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率與生產(chǎn)條件因素的回歸 分析結(jié)果顯示 作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的農(nóng)業(yè)勞動參與 率等因素對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率均具有正向促進作用 即本研究考查的 4 類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件因素提高時 農(nóng) 業(yè)生產(chǎn)效率也相應(yīng)提高 表 3 通過標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) 差異可知 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件中單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值能耗和單 位農(nóng)用地面積化肥施用量對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響 大于另外兩個因素 標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均超過 0 93 人均農(nóng)用地面積和農(nóng)業(yè)勞動參與率標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) 分別為 0 637和 0 282 表 3 郫都林盤農(nóng)耕文化系統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的回歸分析結(jié)果 Table 3 Regression analysis result of agricultural labor productivity and factors of production conditions in Pidu Linpan Farming System 非標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù) B Non standardized regression coefficient B B的標(biāo)準(zhǔn)誤差 Standard error of B 標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) Standardization regression coefficient 標(biāo)準(zhǔn)誤差 Standard error P值 P value 農(nóng)業(yè)勞動參與率 Labor participation rate 0 232 0 201 0 282 0 201 0 288 人均農(nóng)用地面積 Agricultural area per capita 1 410 0 639 0 637 0 639 0 063 單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值能耗 Energy consumption per unit output value 0 434 0 146 0 936 0 146 0 021 單位農(nóng)用地面積化肥施用量 Fertilizer application amount per unit farmland 0 558 0 170 0 935 0 170 0 013 常數(shù) Constant 3 427 0 907 0 907 0 007 R 0 803 R 2 修正值 Adjusted R 2 0 443 因變量預(yù)測值的標(biāo)準(zhǔn)誤差 Standard error of dependent variables predict 0 271 模型顯著水平 Model significance level 0 086 樣本數(shù)量 Sample quantity 12 4 討論與結(jié)論 4 1 討論 為了給城市邊緣區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的精準(zhǔn)施策提 供科學(xué)依據(jù) 本文測算了位于成都市西部的四川郫 都林盤農(nóng)耕文化系統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率 農(nóng)業(yè)勞動參 與率和勞動強度指數(shù) 遺產(chǎn)地各鎮(zhèn) 街道 的農(nóng)業(yè)勞動 生產(chǎn)率與勞動參與率的數(shù)值與空間格局反映了不同 地區(qū)農(nóng)民勞動投入的基本特征 還反映了城鎮(zhèn)化對 城市邊緣區(qū)農(nóng)業(yè)活動的影響 具體來看 由于毗鄰都市區(qū) 遺產(chǎn)地土地和勞 動力資源均承受較大的擠占壓力 造成了典型的 逆 杜能圈 現(xiàn)象 從空間格局上看 由于城鎮(zhèn)化進程中 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間受到不同強度的擠占 各鎮(zhèn) 街道 勞 動生產(chǎn)率總體呈西北部高于東南部的空間分異特 征 這一點在一些大城市郊區(qū)的研究中得到證明 4 24 不同的是 郫都遺產(chǎn)地位于水土條件優(yōu)越的成都平 原核心區(qū) 長期采用水旱輪作模式 土地與勞動力 資源利用效率相對較高 這也造成了勞動力不充分 就業(yè)的問題 25 和農(nóng)業(yè)副業(yè)化 農(nóng)民兼業(yè)化的現(xiàn)象 另一方面 由于地處都市區(qū)邊緣 有機會更為便捷 地獲取資金上的支持 可以通過機械化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 資料的更多投入提升勞動生產(chǎn)率 機械化和農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)資料對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的促進作用已經(jīng)得到驗證 第 9期 楊 波等 城市邊緣區(qū)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率綜合評價 1403 這也為農(nóng)業(yè)支撐政策的調(diào)整提供了依據(jù) 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的回歸分析結(jié)果顯示 盡管勞 動參與率對勞動生產(chǎn)率有正向促進作用 但影響遠 小于土地和資金的投入 究其原因 一方面是由于 該地區(qū)種植業(yè)采用輪作模式 勞動參與率的減少可 以通過延長勞動時間來替代 另一方面則進一步驗 證了當(dāng)前遺產(chǎn)地從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力資源相對充 足 從農(nóng)戶經(jīng)營農(nóng)田投入時間的實地調(diào)研數(shù)據(jù)看 各鎮(zhèn) 街道 從事農(nóng)業(yè)人員每年投入到農(nóng)田的時間為 130 d至 300 d不等 盡管實際中還有養(yǎng)殖業(yè) 花卉 苗木等生產(chǎn)活動占用勞動時間 但閑暇時間仍然較 多 即實際的勞動強度比目前測算值還要低 實際 上 當(dāng)前應(yīng)引起關(guān)注的遺產(chǎn)地勞動力問題是老齡化 的情況 26 通過