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番茄溫室生產(chǎn)的物聯(lián)網(wǎng)比較試驗(yàn)研究

  • 資源ID:5913       資源大?。?span id="brshlpm" class="font-tahoma">362.34KB        全文頁數(shù):3頁
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番茄溫室生產(chǎn)的物聯(lián)網(wǎng)比較試驗(yàn)研究

<p>番茄溫室生產(chǎn)的物聯(lián)網(wǎng)比較試驗(yàn)研究雷 娜 , 陳柏杰 , 劉志洋 , 門萬杰*( 哈爾濱市農(nóng)業(yè)科學(xué)院 , 黑龍江哈爾濱 150000)摘要 以溫室的番茄生產(chǎn)為研究對(duì)象 , 進(jìn)行了有無傳感器接入的產(chǎn)量比較試驗(yàn)和 2 種傳感器的應(yīng)用試驗(yàn) , 展現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的應(yīng)用效果 , 為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的推廣提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐 。同時(shí) , 也提出了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在蔬菜大棚應(yīng)用中存在的問題 , 為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在蔬菜大棚中的實(shí)踐應(yīng)用提供參考 。關(guān)鍵詞 物聯(lián)網(wǎng) ; 番茄 ; 溫室 ; 比較試驗(yàn)中圖分類號(hào) S126 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 05176611( 2019) 06023103doi: 103969/jissn05176611201906068 開放科學(xué) ( 資源服務(wù) ) 標(biāo)識(shí)碼 ( OSID):Comparative Study on the Internet of Things in Tomato Greenhouse ProductionLEI Na, CHEN Bai-jie, LIU Zhi-yang et al ( Harbin Academy of Agricultural Sciences, Harbin, Heilongjiang 150000)Abstract With the intelligent greenhouse tomato production as the research object, the output comparison test with or without sensors and theapplication test of the two sensors were carried out, showing application effects of Internet of Thingst on agricultural production, as well as IOTprovided strong support for the promotion of agriculture Meanwhile, problems in the network application in vegetable greenhouse were put for-ward, which provided references for the practical application of Internet of Things in vegetable greenhouseKey words Internet of Things; Tomato; Greenhouse; Comparative test基金項(xiàng)目 哈爾濱市科技攻關(guān)項(xiàng)目 ( 2014AB1AN034) 。作者簡(jiǎn)介 雷娜 ( 1981) , 女 , 黑龍江哈爾濱人 , 高級(jí)農(nóng)藝師 , 碩士 , 從事白菜 、番茄育種研究 , * 通信作者 , 研究員 , 從事白菜 、番茄遺傳育種研究 。收稿日期 20181010物聯(lián)網(wǎng)自 1999 年提出以來 , 受到了各國(guó)的普遍重視 , 尤其是美國(guó)和歐洲的一些發(fā)達(dá)國(guó)家相繼開展了與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè) 、農(nóng)業(yè)資源利用 、農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域示范研究 , 并取得了一定的成果 ?,F(xiàn)階段 , 我國(guó)正從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變 , 信息化的建設(shè)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型 , 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是農(nóng)業(yè)向信息化 、智能化轉(zhuǎn)型的必要條件 。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將大量的傳感器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成監(jiān)控網(wǎng)絡(luò) , 通過各種傳感器采集信息幫助農(nóng)民及時(shí)發(fā)現(xiàn) 、定位 、處理問題 , 農(nóng)業(yè)將逐漸從以人力為中心的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)向以信息和軟件為中心的生產(chǎn)模式 , 從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化 、智能化 、遠(yuǎn)程控制 。物聯(lián)網(wǎng)可充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè) , 不斷提高農(nóng)業(yè)資源利用率和勞動(dòng)生產(chǎn)率 , 推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展向集約型 、規(guī)?;D(zhuǎn)變 , 提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平 。物聯(lián)網(wǎng)在溫室 、大棚智能化管理中有重要而廣泛的應(yīng)用空間 , 筆者以智能溫室的番茄生產(chǎn)和大棚的辣椒生產(chǎn)為試驗(yàn)對(duì)象 , 展現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上了的應(yīng)用效果 , 讓農(nóng)民實(shí)實(shí)在在體會(huì)到物聯(lián)網(wǎng)的好處 , 也為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的推廣提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐 ; 同時(shí) , 結(jié)合國(guó)內(nèi)的研究現(xiàn)狀提出農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在蔬菜大棚應(yīng)用中存在的問題 , 為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在蔬菜大棚中的實(shí)踐應(yīng)用提供參考 。1 材料與方法11 試驗(yàn)材料 試驗(yàn)材料為櫻桃番茄品種 “圣禧 ”。12 試驗(yàn)方法121 產(chǎn)量比較試驗(yàn) 。試驗(yàn)在哈爾濱市農(nóng)業(yè)科學(xué)院現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)生產(chǎn)溫室 B 區(qū)和 C 區(qū)同時(shí)進(jìn)行 , 試驗(yàn)面積均為500 m2。B 區(qū)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)的溫室調(diào)控操作管理 ; C 區(qū)物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)調(diào)控管理 。試驗(yàn)時(shí)間為 2016 年 9 月 1 日 2017 年 8 月 31 日 。2016年 8 月初育苗 , 9 月中上旬定植 , 11 月中旬進(jìn)入采收期 , 2017年 2 月末拉秧 ; 2016 年 12 月末育苗 , 3 月初定植 , 5 月中旬進(jìn)入采收期 , 8 月中下旬拉秧 。2 個(gè)小區(qū)同時(shí)進(jìn)行育苗 、定植 、測(cè)產(chǎn) , 均為大壟雙行栽培 ,膜下滴管栽培 , 進(jìn)行一年兩茬生產(chǎn) 。每個(gè)壟種植 60 棵 , 每個(gè)區(qū)種植 48 根壟 , 總計(jì)種植 2 880 棵 。122 莖流傳感器應(yīng)用試驗(yàn) 。試驗(yàn)在 C 區(qū)進(jìn)行 , 為確保幼苗的成活率 , 定植后灌水 1 次 。灌水計(jì)劃濕潤(rùn)層全生育期采用統(tǒng)一深度 40 cm, 當(dāng)測(cè)定的土壤含水率值降到設(shè)定范圍內(nèi)即對(duì)溫室進(jìn)行灌水 。在番茄生育期內(nèi) , 選擇有代表性的 3 種天氣狀況 ( 晴天 、多云 、陰雨天 ) , 每 30 min 采集 1 次莖流速率數(shù)據(jù) , 監(jiān)測(cè)番茄在不同天氣條件下植株莖流速率的日變化規(guī)律 。123 葉面濕度傳感器應(yīng)用試驗(yàn) 。試驗(yàn)在 C 區(qū)進(jìn)行 , 試驗(yàn)設(shè)置 2 個(gè)水分處理 , 處理 土壤相對(duì)含水量為 75%90%; 處理土壤相對(duì)含水量為 50% 60%。每個(gè)處理的小區(qū)面積為50 m2, 苗期統(tǒng)一灌水 , 定植時(shí)番茄苗按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)篩選 , 定植后采用不同水分處理 , 在距地面 25 cm 處埋設(shè)土壤濕度傳感器進(jìn)行監(jiān)測(cè) , 采用葉面濕度儀測(cè)定葉片濕度 , 測(cè)定從上往下數(shù)第 5 片葉的葉片濕度 , 每 30 s 測(cè)定 1 次 , 30 min 自動(dòng)記錄平均值并保存 。2 結(jié)果與分析21 產(chǎn)量比較試驗(yàn) 由于串番茄采摘較頻繁 , 所以將采收期按月份進(jìn)行產(chǎn)量統(tǒng)計(jì) 。由表 1 可知 , 經(jīng)驗(yàn)調(diào)控的溫室 B 區(qū)年產(chǎn)量 2 3125 kg, 物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)調(diào)控的 C 區(qū)年產(chǎn)量 2 5655 kg, 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的應(yīng)用可以將溫室番茄產(chǎn)量提高 1090%。這是由于 C 區(qū)接入了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng) , 隨著溫室環(huán)境條件變化 , 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能及時(shí)指導(dǎo)生產(chǎn) , 使得作物獲得較好的生長(zhǎng)環(huán)境 , 而 B區(qū)是工人根據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)調(diào)整溫室環(huán)境 , 有時(shí)不能保證作物生長(zhǎng)環(huán)境最佳 。因此可以推斷 , 物聯(lián)網(wǎng)的使用能使作物增產(chǎn) ,安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) , JAnhui AgricSci 2019, 47( 6): 231233并且提高管理效率 。表 1 不同月份產(chǎn)量比較Table 1 Comparison of yields in different months項(xiàng)目Item統(tǒng)計(jì)月份Statisticalmonth產(chǎn)量 YieldkgB 區(qū)District B( 經(jīng)驗(yàn)調(diào)控 )C 區(qū)District C( 物聯(lián)網(wǎng)調(diào)控 )增產(chǎn)百分比Percentageof yield incr-ease%11 月 November 1425 156012 月 December 3525 36001 月 January 2900 30852 月 February 750 1080單茬產(chǎn)量 8600 9325 843Yield of singlecrop5 月 May 2025 25556 月 June 5620 60207 月 July 6030 64408 月 August 850 1315單茬產(chǎn)量Yield ofsingle crop1 4525 1 6330 1240總產(chǎn)量Total yield2 3125 2 5655 109022 莖流傳感器應(yīng)用試驗(yàn) 由圖 1 可知 , 在晴朗的天氣條件下 , 番茄莖流速率的日變化呈現(xiàn)單峰曲線 , 夜間有微弱的莖流 。06: 00 莖流開始啟動(dòng) , 隨著太陽輻射的增強(qiáng)和飽和水汽壓差的升高 , 番茄植物的莖流速率迅速增大 , 到 13: 00 左右達(dá)到最大值 , 中午較平緩 , 14: 00 后隨著太陽輻射的降低而迅速減小 , 夜間在沒有太陽輻射的情況下仍存在微弱莖流 , 這是由植株內(nèi)部機(jī)制自我調(diào)節(jié)所致 。在多云條件下 , 番茄植株莖流速率變化曲線呈現(xiàn)多峰型 , 太陽輻射的不穩(wěn)定變化使莖流的變化也極其不穩(wěn)定 , 但其依然隨著太陽輻射的變化而呈現(xiàn)規(guī)律性變化 。在陰雨天 , 太陽輻射較弱 , 番茄植株莖流速率隨太陽輻射的緩慢升高而增大 , 隨著太陽輻射的緩慢降低而減小 , 莖流變化較為平緩 。圖 1 不同天氣條件下溫室番茄莖流的日變化規(guī)律Fig1 Daily variation curve of greenhouse tomato stem streamunder different climate conditions23 葉面濕度傳感器應(yīng)用試驗(yàn) 從圖 2、3 可以看出 , 晴天和陰天 2 個(gè)處理的番茄植株葉片濕度變化趨勢(shì)表現(xiàn)一致 。即番茄葉片濕度在夜間均呈逐漸增加趨勢(shì) , 08: 0019: 00 急降于一個(gè)相對(duì)很低的狀態(tài)下 , 19: 0008: 00 又呈增加趨勢(shì) 。同時(shí) , 也可看出土壤含水量與葉片濕度呈正相關(guān) , 葉片濕度在不同天氣狀況下 , 2 個(gè)處理的葉片濕度均表現(xiàn)為陰天 晴天 。上述情況是由日光溫室白天蓄積熱量 , 夜間釋放熱量形成的 , 在日光溫室半密閉的環(huán)境下 , 夜間溫室內(nèi)空氣濕度逐漸增加 ; 同時(shí)陰天的溫度和光照總輻射均比晴天的低 , 而空氣濕度比晴天的高 ; 日光溫室晴天蓄熱量和放熱量均高于陰天 , 進(jìn)而引起陰晴天日光溫室內(nèi)植株濕度變化 。圖 2 晴天不同水分處理番茄植株葉片濕度日變化特征Fig2 Diurnal characteristics of humidity of tomato leaves indifferent treatments under fine day圖 3 陰天不同水分處理番茄植株葉片濕度日變化特征Fig3 Diurnal characteristics of humidity of tomato leaves indifferent treatments under rainny day3 結(jié)論與討論31 傳感器在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中存在的問題 物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的優(yōu)勢(shì)明顯 , 但在我國(guó)的發(fā)展卻較緩慢 , 歸納起來主要有以下 3 方面原因 :311 傳感器技術(shù)實(shí)施成本高 、見效慢是發(fā)展應(yīng)用急需克服的瓶頸 。農(nóng)業(yè)屬于經(jīng)濟(jì)收益率較低的產(chǎn)業(yè) , 應(yīng)用傳感器技術(shù)不可避免地需要兼顧成本和效益的問題 。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的實(shí)施和維護(hù)對(duì)資金投入的需求較大 , 無論是傳感器硬件設(shè)備的布局和軟件平臺(tái)的建設(shè) , 還是控制設(shè)備的搭建都需要投入較大的資金 。目前 , 市場(chǎng)上一套農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器設(shè)備和相配套軟件系統(tǒng)的價(jià)格從幾千元到幾萬元不等 。與種植收益相比 , 其實(shí)施成本普通農(nóng)戶無法承擔(dān) 。此外 , 由于農(nóng)田用傳感器的應(yīng)用環(huán)境 , 包括在水 、土等環(huán)境下的應(yīng)用對(duì)傳感器的精度常常會(huì)造成影響 。一些傳感器性能不夠穩(wěn)定 , 使得監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確 , 經(jīng)常需要校正 , 而且器材壽命短 。這進(jìn)一步造成了企業(yè)和農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)傳感器無從選擇 , 加大了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)化推進(jìn)難度 。312 沒有統(tǒng)一的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系 。種植的作物較繁雜 , 傳輸232 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019 年信息的傳感器標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一 , 傳輸?shù)男畔]有固定的標(biāo)準(zhǔn) , 不同傳感器應(yīng)用上存在偏差 , 這些導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)沒有得到廣泛應(yīng)用 。目前 , 物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)制定還很零散 , 沒有和市場(chǎng)需要結(jié)合 , 導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)出現(xiàn)分割 、服務(wù)費(fèi)用高等現(xiàn)象 , 嚴(yán)重制約了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 。313 缺少專業(yè)的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才 。傳感器的使用對(duì)學(xué)習(xí)者要求較高 , 不僅要有農(nóng)學(xué)相關(guān)知識(shí) , 還要對(duì)計(jì)算機(jī) 、電子 、傳感技術(shù)比較熟悉 。無論是師資還是教學(xué)基地的條件 ,很多高校都達(dá)不到要求水平 。種種因素導(dǎo)致專門的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)人才數(shù)量稀缺 , 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得不到推廣 。32 兩種傳感器在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的作用321 莖流傳感器 。植物莖流的概念為在蒸騰作用下植物體內(nèi)產(chǎn)生的向上升的植物液流 , 反映了植物生理狀態(tài)方面的信息 。植物莖流傳感器可實(shí)時(shí)采集植物生長(zhǎng)狀態(tài) , 同時(shí)做出相應(yīng)的管理 , 促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展 , 對(duì)植物莖流傳感器的研究是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的重要環(huán)節(jié) 。蒸騰作用使植株內(nèi)的液流從根部往冠部運(yùn)動(dòng) , 因此通過測(cè)量莖流量可以確定蒸騰量 , 該研究在總結(jié)吸收國(guó)內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上 , 研究溫室栽培條件下番茄莖稈液流的變化特征 , 旨在為莖流監(jiān)測(cè)結(jié)果診斷植株水分狀況指標(biāo)的確立提供理論基礎(chǔ) , 指導(dǎo)生產(chǎn)工作 。322 葉面濕度傳感器 。在溫室內(nèi)高濕密閉的微環(huán)境條件下 , 生產(chǎn)中常發(fā)生葉面病害 , 病害的發(fā)生與植株葉面濕度環(huán)境有著緊密的聯(lián)系 , 作為一個(gè)重要的微環(huán)境氣象變量 , 掌握了溫室內(nèi)番茄葉片濕度的變化特征和葉片濕度的變化范圍可以在番茄葉面病害的預(yù)測(cè)及防治方面發(fā)揮重要的作用 。參考文獻(xiàn) 1 曹亮 基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究 J 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院學(xué)報(bào) ,2014, 27( 2) : 5356, 70 2 頓文濤 , 趙玉成 , 朱偉 , 等 物聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用 J 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、廣覆蓋 、適度競(jìng)爭(zhēng)的農(nóng)村金融體系 , 促進(jìn)農(nóng)業(yè)銀行等農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)積極參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng) , 進(jìn)一步提高農(nóng)村金融服務(wù)水平 , 帶來更大程度的市場(chǎng)績(jī)效的提升 。參考文獻(xiàn) 1 蒲麗娟 競(jìng)爭(zhēng)性農(nóng)村金融市場(chǎng)的構(gòu)建 : 以 SCP 分析模型為依據(jù) J 寧夏社會(huì)科學(xué) , 2008( 5) : 6768 2 湯自軍 , 張瑩 我國(guó)農(nóng)村金融市場(chǎng)的 SCP 分析 J 蘭州學(xué)刊 , 2010( 2) :96100 3 崔紅 我國(guó)農(nóng)村金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的集中度分析 J 當(dāng)代經(jīng)濟(jì) , 2008( 4) : 9798 4 張津 基于 SCP 分析模型的我國(guó)農(nóng)村金融市場(chǎng)研究 : 以中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行為例 J 中國(guó)市場(chǎng) , 2013( 36) : 9294 5 郭樹華 , 王文召 , 郭新宇 基于 SCP 視角的農(nóng)村金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的選擇 : 以云南省為例 J 思想戰(zhàn)線 , 2007( 6) : 4548 6 郭沛 農(nóng)村金融市場(chǎng)降低準(zhǔn)入壁壘分析 J 銀行家 , 2007( 5) : 105106 7 許傳華 我國(guó)金融機(jī)構(gòu)市場(chǎng)退出機(jī)制研究 J 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì) , 2004( 9) : 2528 8 龐力源 我國(guó)金融市場(chǎng)退出機(jī)制探討 J 當(dāng)代經(jīng)濟(jì) , 2008( 9) : 1820 9 范靜 , 孫立城 農(nóng)村金融體制創(chuàng)新的研究 J 吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) , 2004,26( 5) : 586590 10 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