基于物聯(lián)網的農業(yè)溫室大棚多參數(shù)監(jiān)控平臺設計.pdf

<p>第 40 卷 第 3 期2019 年 3 月自 動 化 儀 表POCESS AUTOMATION INSTUMENTATIONVol. 40 No. 3Mar2019收稿日期 : 2018-08-16基金項目 : 天津市大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃基金資助項目 ( 201610060006)作者簡介 : 韓芳芳 ( 1978) ， 女 ， 博士 ， 講師 ， 主要研究方向為光電檢測技術 ， E-mail: fangfanghan2004163 com基于物聯(lián)網的農業(yè)溫室大棚多參數(shù)監(jiān)控平臺設計續(xù)文敏1， 2， 韓芳芳1， 2， 趙 巖1， 2， 楊 雷1， 2， 沈樂樂1， 2( 1 天津市復雜系統(tǒng)控制理論及應用重點實驗室 ， 天津 300384; 2 天津理工大學電氣電子工程學院 ， 天津 300384)摘 要 : 基于我國農業(yè)設施的智能化水平 、信息化水平不高的背景 ， 設計 、開發(fā)了基于物聯(lián)網技術的農業(yè)溫室大棚多參數(shù)監(jiān)控平臺 。依據(jù)物聯(lián)網的感知層 、傳輸層 、應用層的層次結構 ， 設計平臺的總體構架 ; 實現(xiàn)了基于 MongoDB 的溫室監(jiān)控與智能管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫的設計 ， 支持遠程監(jiān)控與智能化應用功能 ; 通過 B/S 架構平臺的溫室智能管理與操作界面 ， 實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的遠程查詢下載 、多個環(huán)境參數(shù)的閾值設置及不同機構的遠程控制 。經由農業(yè)溫室大棚實際項目應用測試 ， 該系統(tǒng)可有效采集作物生長的 6 大環(huán)境要素 ， 對環(huán)境因子進行調控 ; 數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性高 、人機操作界面友好易用 。該研究有利于提高溫室大棚的工作效率 ， 對推進農業(yè)生產的自動化 、信息化和智能化建設具有重要意義 。關鍵詞 : 物聯(lián)網 ; 溫室大棚 ; 遠程監(jiān)控 ; GPS; MongoDB 數(shù)據(jù)庫 ; E- 模型 ; 數(shù)據(jù)傳送 ; 傳感器中圖分類號 : TH89 文獻標志碼 : A DOI: 1016086/j cnki issn1000-03802018080019Design of Multi-Parameters Monitoring Platformfor Agriculture Greenhouse Based on Internet of ThingsXU Wenmin1， 2， HAN Fangfang1， 2， ZHAO Yan1， 2， YANG Lei1， 2， SHEN Lele1， 2( 1 Tianjin Key Laboratory for Control Theory and Applications in Complicated Systems， Tianjin 300384， China;2 School of Electrical and Electronic Engineering， Tianjin University of Technology， Tianjin 300384， China)Abstract: Based on the background of low level of intelligence and informatization of agriculture facilities in our country， a multi-parameter monitoring platform for agricultural greenhouse based on Internet of Things technology is designed and developed Theoverall framework of the platform is based on the hierarchical structure design of the Internet of Things， i e ， perception layer，transmission layer and application layer; and the database design of the greenhouse monitoring and intelligent management systembased on MongoDB is realized to support remote monitoring and intelligent application functions; and the greenhouse intelligentmanagement and operation interface of the B/S architecture platform is used to realize remote query and download of data，threshold setting of multiple environmental parameters and remote control of different mechanisms Through the application test ofthe agricultural greenhouse project， the system can effectively collect six environmental factors of crop growth and controlenvironmental factors It has high stability of data transmission and friendly man-machine interface This research is conducive toimproving the work efficiency of greenhouse， and is of great significance to promoting the automation， informatization andintelligent construction of agricultural productionKeywords: Internet of Things; Greenhouses; emote monitoring; GPS; MongoDB database; E- model; Data transfer;Sensor0 引言目前 ， 我國農業(yè)生產的現(xiàn)狀 ， 無論是個體種植 ， 還是大型農場 ， 大多數(shù)還是按照傳統(tǒng)的農業(yè)種植方法進行 。而傳統(tǒng)方法人力成本高 、效率低下 。在市場的大量需求之下 ， 現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的步伐逐漸加快 。現(xiàn)代農業(yè)是通過各類傳感器采集農業(yè)種植過程中的重要參數(shù) ， 對這些參數(shù)進行處理并作出相應的環(huán)境調整 ; 將這些數(shù)據(jù)上傳到互聯(lián)網 ， 便于用戶實時查看農場中的各類參數(shù)以作出相關的調整 ， 并存儲各類參數(shù) ， 以助于植物生長習性的研究 1。近年來 ， 物聯(lián)網技術已經應用在農業(yè)的病蟲害防第 3 期 基于物聯(lián)網的農業(yè)溫室大棚多參數(shù)監(jiān)控平臺設計 續(xù)文敏 ， 等治 、生長情況監(jiān)測 、農業(yè)物流等方面 ， 極大地促進了現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展 。本文的研究基于農業(yè)物聯(lián)網技術 ， 開發(fā)基于 MongoDB 的溫室監(jiān)控與智能管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫 ， 建立基于 B/S 架構設計平臺的智能管理功能與操作界面 ， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時查詢 、存儲 、導出等功能 ， 并通過設定環(huán)境參數(shù)的閾值 ， 遠程控制相關設備調節(jié)環(huán)境參數(shù) ， 以滿足現(xiàn)代農業(yè)的需求 。1 農業(yè)物聯(lián)網技術物聯(lián)網 ( Internet of Things， IoT) ， 是一個由實際物品和各種現(xiàn)實的信息連接而成的大型智能網絡 2。信息可以根據(jù)物聯(lián)網規(guī)定的交互接口以及身份唯一識別編碼在物聯(lián)網中的信道中進行有效通信 3。通過物聯(lián)網技術與傳感器技術 、互聯(lián)網技術等深度結合的方式 ，可以將感知數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網的傳輸層傳輸?shù)椒掌?，從而實現(xiàn)對現(xiàn)場物與物的信息的識別 、監(jiān)測 、控制與管理等 。由于物聯(lián)網具有信息全面感知 、采集信息的可靠傳輸以及終端數(shù)據(jù)的智能處理這三大優(yōu)勢特點 ， 被廣泛應用于工業(yè) 、交通 、物流 、農業(yè)等領域 。近年來 ， 農作物的種植 、生產 、銷售等多個環(huán)節(jié)也都引進了物聯(lián)網技術 ， 農業(yè)物聯(lián)網整體可以由三個層次組成 ， 分別為感知層 、傳輸層與應用層 。農業(yè)物聯(lián)網結構如圖 1 所示 。圖 1 農業(yè)物聯(lián)網結構圖Fig1 Structure diagram of agricultural Internet of Things感知層是利用先進的傳感器技術來感知 、采集農作物的生長環(huán)境因子 ， 或者利用不同的條形碼 、二維碼來記錄農產品在生產和運輸過程中的多種信息 ， 并通過無線射頻識別技術獲取該農產品的條碼信息 。感知層是實現(xiàn)農業(yè)物聯(lián)網功能的最基礎設施 ， 只有精準 、穩(wěn)定地采集到農作物 、農產品的各種所需數(shù)據(jù)與信息 ， 才能為環(huán)境監(jiān)控 、智能分析與管理等功能提供可靠 、全面的數(shù)據(jù)信息 。傳輸層是連接采集層與應用層的紐帶 ， 利用已有的網絡通信技術 ， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)在三個層之間的傳輸 ， 達到對現(xiàn)場環(huán)境的參數(shù)的優(yōu)化 。應用層的作用主要是遠程查看監(jiān)測數(shù)據(jù)與控制現(xiàn)場環(huán)境 ， 工作人員可通過瀏覽器或者手機 APP 終端實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時查看 、歷史數(shù)據(jù)的導出等 ， 此外還可以設置環(huán)境控制器的動作閾值或者手動進行環(huán)境的調節(jié) ，以促進提高農業(yè)的智能化發(fā)展 4。11 傳感器技術感知層主要由傳感器部分組成 。所使用的傳感器將所測物化信息轉化成數(shù)字量或電信號 5。本課題采用 SHT10 傳感器測量溫室的溫度和溫室的濕度信息 ，光照度傳感器測量溫室光照度 ， CO2傳感器測量 CO2濃度 。其中 ， 溫濕度信息轉化為數(shù)字信號 ， 另外兩個量轉化為 S-485 信號 6。傳感器的發(fā)展趨勢為 : 微型化 ， 即利用新材料和新工藝減小傳感器現(xiàn)有的體積 ; 低功耗 ， 傳感器工作要持續(xù)供電 ， 未來發(fā)展趨勢時開發(fā)功耗更低的傳感器 ，甚至向無源傳感器方向發(fā)展 ; 網絡化 ， 將網絡接口協(xié)議和通信協(xié)議內嵌于傳感器 ， 使接入網絡的傳感器遵循一致的協(xié)議 ， 從而使得傳感器智能組網 7。12 GPS 技術通用分組無線業(yè)務 ( general packet radio service，GPS) 技術是將全球移動通信系統(tǒng) ( global system formobile communications， GSM) 技術進行改進 ， 并結合網絡而產生的分組無線數(shù)據(jù)業(yè)務 。信息經過 GPS 傳輸時被分成大小不同的分組數(shù)據(jù)包 ， 每個數(shù)據(jù)包的頭部部分傳送目的地址 ， 數(shù)據(jù)傳輸符合 TCP/IP 協(xié)議 8。·15·自 動 化 儀 表 第 40 卷GPS 模塊與 Internet 的連接如圖 2 所示 。GPS 技術具有的優(yōu)點有 : 按流量計費 ， 資源分配合理 ， 工作時計費 9; 傳輸速率高 ， 連接速度 ， 信號覆蓋范圍大等 。圖 2 GPS 模塊與 Internet 連接示意圖Fig2 Schematic diagram of connections betweenGPS module and Internet2 系統(tǒng)方案設計一般的溫室大棚面積較大 ， 需要在合理的空間位置安裝采集層設備 ， 并且每個采集設備節(jié)點實現(xiàn)了多環(huán)境參數(shù)的一體化采集 ， 各個采集節(jié)點通過 S-485 總線與主機連接 。系統(tǒng)結構圖如圖 3 所示 。整個系統(tǒng)由一個主機和N 個節(jié)點構成 。節(jié)點安裝位置 、每個節(jié)點安裝所需傳感器等視現(xiàn)場實際情況而定 。圖 3 系統(tǒng)結構圖Fig3 Structure diagram of system系統(tǒng)啟動后 ， 不同位置的采集節(jié)點進行環(huán)境參數(shù)采集 ， 經過數(shù)據(jù)傳輸單元 ( data transfer unit， DTU) ， 通過 GPS 方式將數(shù)據(jù)發(fā)送至應用層服務器中 ， 并通過相應的服務進程將采集數(shù)據(jù)按照采集節(jié)點編號逐條存儲于數(shù)據(jù)庫 。系統(tǒng)采用的 MongoDB 是一種面向文檔的數(shù)據(jù)庫 ， 數(shù)據(jù)庫增 、刪 、改 、查內容方便 ， 在多維數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)中應用廣泛 10。21 數(shù)據(jù)采集層功能通過在溫室大棚不同的位置安裝不同的環(huán)境參數(shù)傳感器 ， 對環(huán)境數(shù)據(jù)實時采集 ， 構成農業(yè)物聯(lián)網的感知層 。下面是數(shù)據(jù)采集層的實現(xiàn)過程 。安裝 N 個采集節(jié)點 ， 多參數(shù)一體化的采集 ， 數(shù)據(jù)包括 : 空氣濕度 、空氣溫度 、光強 、土壤水分含量 、土壤溫度和環(huán)境中 CO2濃度 。定義傳輸層的數(shù)據(jù)傳輸格式 ， 確定采集層不同采集節(jié)點的編號 、采集參數(shù)傳輸順序與編碼 、采集時間編碼 ， 確定傳輸校驗方式等 。定義采集點的通信狀態(tài)控制碼 。當發(fā)生通信堵塞 、異常連接時 ， 傳輸數(shù)據(jù)的末兩位顯示當前通信狀態(tài) ， 00H 表示正常通信 ; 10H 表示通信正常但返回值異常 ; 11H 表示通信中斷 。開發(fā)傳感器高度自動調節(jié)的裝置平臺 ， 實現(xiàn)傳感器采集位置隨農作物的生長而高度自動增加的功能 ， 滿足了溫室大棚內環(huán)境參數(shù)立體測量網絡的建立 。22 數(shù)據(jù)傳送層功能數(shù)據(jù)的傳輸方式可以選擇有線和無線兩種 。為了正常使用開發(fā)的系統(tǒng) ， 需要通過穩(wěn)定的網絡 ， 實現(xiàn)將感知層數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶笈_數(shù)據(jù)中心 、將處理數(shù)據(jù)后得到的決策命令發(fā)送給感知層設備的操作 。數(shù)據(jù)傳輸層的主要功能如下 。保持采集層設備實時在線 ， 通過 GPS 網絡將采集數(shù)據(jù)打包傳輸至服務器端 。具有采集層連接狀態(tài)的監(jiān)控機制 ， 采集設備通過定時發(fā)送心跳包 ， 作為服務器判定設備是否在線 ， 如超時未收到心跳包則判斷為失去連接 ， 服務器將釋放連接資源 。支持多傳輸節(jié)點 DTU 的傳輸要求 ， 根據(jù)溫室規(guī)模 ， 接入系統(tǒng)的 DTU 的數(shù)量將動態(tài)變化 ， 因此傳輸層需滿足多節(jié)點的網絡連接需求 ， 快速的數(shù)據(jù)解析能力以及準確識別傳輸節(jié)點的身份標志號 ( identification，ID) ， 防止數(shù)據(jù)傳輸時發(fā)生沖突 。具備網絡連接自動恢復功能 ， 當網絡斷開后能夠重新嘗試連接并記錄連接狀態(tài)信息 ， 以備工程人員分析 ; 快速接收并響應操作指令 。23 用戶應用層功能農業(yè)溫室大棚多參數(shù)監(jiān)控平臺具有遠程實時監(jiān)控溫室環(huán)境參數(shù)的功能 ， 農業(yè)工作者可以隨時在異地通過平臺監(jiān)測環(huán)境數(shù)據(jù) ， 并且對溫室的環(huán)境進行精準調節(jié)控制 。因此 ， 監(jiān)控平臺的應用界面應滿足監(jiān)控功能齊全 、人機交互便捷 、簡潔美觀等要求 。功能如下 。設置不同的操作權限 : 管理員和操作員 。管理員能夠完全操作全平臺所有系統(tǒng)功能 ， 包括查詢 、寫入 、修改 、刪除 、導出數(shù)據(jù)等 ; 操作員只可以進行查看數(shù)據(jù) 。以管理員身份登陸可以錄入 、修改用戶信息與·25·第 3 期 基于物聯(lián)網的農業(yè)溫室大棚多參數(shù)監(jiān)控平臺設計 續(xù)文敏 ， 等操作權限 ; 修改 、錄入傳感器信息 ， 包括型號 、銘牌參數(shù) 、出廠日期和投入使用等 ; 設置環(huán)境參數(shù)的閾值等 。監(jiān)控平臺的人機交互界面有 : 登錄界面 ， 用于用戶身份切換顯示 ; 顯示界面 ， 包括實時數(shù)據(jù) ， 設備狀態(tài)等 ; 查詢界面 ， 包括歷史數(shù)據(jù) 、用戶信息以及設備信息等 ; 操作界面 ， 包括修改權限 、閾值設定等 。歷史數(shù)據(jù)的定期備份 。3 監(jiān)控平臺設計農業(yè)溫室監(jiān)控平臺的軟件部署于物聯(lián)網中的應用層 ， 農業(yè)用戶通過與 Web 瀏覽器進行交互實現(xiàn)功能 。該層的具體軟件架構設計仍可以細分為存儲層 、業(yè)務層 、應用表現(xiàn)層 。監(jiān)控平臺系統(tǒng)軟件架構如圖 4 所示 。圖 4 監(jiān)控平臺系統(tǒng)軟件架構圖Fig4 Software architecture diagram of monitoring platform system31 數(shù)據(jù)庫設計服務器應用基于 Node Js 開發(fā) ， 以滿足數(shù)據(jù)密集型處理的需求 。因此 ， 溫室環(huán)境監(jiān)控平臺的數(shù)據(jù)庫選用 MongoDB 是較好的選擇 11。MongoDB 是一款優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫 ， 其具有很多優(yōu)點 : 多源異構的感知數(shù)據(jù)的存儲 ， 海量的感知數(shù)據(jù)的存儲 ， 時空關聯(lián)的感知數(shù)據(jù)的存儲 ， 多維的感知數(shù)據(jù)的存儲 。對于平臺的數(shù)據(jù)庫設計分為兩部分 : 實體 -聯(lián)系模型 ( entity-relationship model，E- 模型 ) 設計與數(shù)據(jù)庫邏輯結構的表設計 。311 E- 模型數(shù)據(jù)庫的概念結構設計采用 E- 模型方法 。E-模型需要設計實體 、聯(lián)系和屬性 。軟件用戶模塊可以實現(xiàn)對實體大棚狀態(tài)的查詢與控制 ， 對實體傳感器采集環(huán)境參數(shù)的查詢 ; 軟件傳感器模塊可以與實體傳感器進行交互 ， 實現(xiàn)參數(shù)采集 ; 軟件調節(jié)執(zhí)行設備模塊 ， 可以實現(xiàn)對實體大棚的調節(jié)控制 。通過物體實體 、物體屬性以及物體間的關系來描繪農業(yè)溫室大棚多參數(shù)監(jiān)控平臺的數(shù)據(jù)庫 12。物體實體具體分類如下 。用戶 : 屬性包括權限識別編碼 ， 姓名 、性別 、地址 、身份證信息 、聯(lián)系方式 ， 以及用戶的登錄賬號和密碼等 。傳感器 : 屬性包括儀器名稱 、出廠日期 、投運具體日期 、測量精度與范圍 、所在節(jié)點的位置和工作狀態(tài) 。溫室大棚 : 屬性包括大棚名稱 、IP 地址 、地理位置 、農作物品種 、生長周期等 。環(huán)境調節(jié)控制設備 : 屬性包括設備名稱 、類型 、所屬溫室大棚 、啟停時間 ， 當前工作狀態(tài) 、控制閾值等 。環(huán)境參數(shù) : 屬性包括環(huán)境參數(shù)類別 ( 空氣溫度 、濕度 、CO2、光照 、土壤溫度 、土壤濕度 ) 、采集時間 、采集節(jié)點等 。312 數(shù)據(jù)庫關系表根據(jù) E- 模型的設計分析 ， 可以進行數(shù)據(jù)庫的邏輯結構設計 。具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)庫的表結構設計 。數(shù)據(jù)表是數(shù)據(jù)庫的基本信息結構 。本平臺設計了 6 個數(shù)據(jù)表 。用戶登陸表 -Login: 根據(jù)權限分為管理員和操作員 ， 用戶登錄信息包括用戶編號 、登錄名和密碼 、登錄時間 、操作記錄等 。用戶信息表 -User: 記錄個人信息 ， 包括 ID、姓名 、崗位 、身份證信息 、通信電話 、登錄時間等 。傳感器表 -Sensor: 存儲傳感設備的完整信息 ， 比如設備類型 、型號 、測量范圍與精度 、運行時間 、當前狀態(tài) 、通信協(xié)議以及所處位置 。控制設備表 -Controlor: 存儲設備信息 ， 包括名·35·自 動 化 儀 表 第 40 卷稱 、型號 、所在溫室 、當前狀態(tài) 、啟動閾值 、調節(jié)量等 。溫室表 -GreenHouse: 存儲溫室的信息 ， 包括名稱 、編號 、種植作物 、地址等 。溫室環(huán)境數(shù)據(jù)信息表 -MonitoringData: 存儲環(huán)境參數(shù) ， 包括數(shù)據(jù)類型 、采集節(jié)點和采集時間以及各環(huán)境參數(shù)的實時數(shù)據(jù) 。32 監(jiān)控平臺功能界面設計321 監(jiān)控平臺功能設計農業(yè)溫室大棚多參數(shù)監(jiān)控平臺的總體功能模塊 ，由 4 個模塊組成 。系統(tǒng)功能模塊如圖 5 所示 。圖 5 系統(tǒng)功能模塊Fig5 Functional modules of the system用戶管理是對登陸本平臺的用戶權限進行管理 ，記錄登錄時間 、操作以及個人信息的管理等 。傳感器件管理是對傳感器類型 、名稱 、使用狀態(tài)和安裝位置信息等進行管理 ; 并且傳感器出現(xiàn)故障時可以根據(jù)安裝位置快速定位 。環(huán)境參數(shù)管理是處理分析環(huán)境數(shù)據(jù) ， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時查看 、歷史查詢 、導出備份 ， 以及閾值報警 、農業(yè)大數(shù)據(jù)分析等 。控制機構管理是設置環(huán)境控制設備啟停的閾值 ，并在數(shù)據(jù)超出閾值范圍后發(fā)送命令進行具體操作 ， 包括對加熱設備 、通風機 、遮陽裝置以及噴灌裝置的啟動或者停止 。322 監(jiān)控平臺界面設計監(jiān)控平臺的界面是運行在瀏覽器的 Web 網頁 ， 并且根據(jù)平臺的功能模塊進行設計 。分別開發(fā)了用戶注冊與登錄界面 、傳感器信息管理界面 、溫室大棚信息管理界面 、環(huán)境參數(shù)監(jiān)測與實時查詢界面 、環(huán)境參數(shù)監(jiān)測與歷史查詢界面以及命令控制管理界面 ， 以此支持用戶對平臺功能的各種操作需求 。通過選擇特定的溫室大棚的特定采集節(jié)點 ， 環(huán)境參數(shù)實時查詢界面顯示該采集節(jié)點當前采樣時間與實時數(shù)據(jù) 。查詢時根據(jù)設置的條件 ， 可以查看多個大棚的不同測試節(jié)點的信息 ， 順序為 : 先選擇大棚再選擇節(jié)點位置 。在環(huán)境參數(shù)歷史查詢界面 ， 通過選擇查詢時間段 、查詢采集節(jié)點 、參數(shù)類型 3 個查詢條件 ， 可查看 、導出數(shù)據(jù)的歷史變化曲線和相應的表格 。數(shù)據(jù)的顯示可以根據(jù)需要選擇以歷史數(shù)據(jù)的文本形式或者曲線形式進行切換 。其他幾個界面的設計也與平臺的功能對應 ， 分別實現(xiàn)用戶登錄注冊 、傳感器與溫室信息管理 、環(huán)境控制管理功能 。4 結束語本文主要完成了基于物聯(lián)網的農業(yè)溫室大棚多參數(shù)監(jiān)控平臺的設計 。平臺的架構按照物聯(lián)網的三層結構要求搭建 。基于 MongoDB 完成了溫室監(jiān)控與智能管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫表 ; 基于 B/S 架構設計了平臺的智能管理功能與操作界面 ， 實現(xiàn)了用戶登錄 、平臺信息查詢管理 、控制設備管理 ， 同時也實現(xiàn)了溫室大棚內多環(huán)境參數(shù)的實時監(jiān)測與顯示 。此外 ， 平臺還可以進行環(huán)境數(shù)據(jù)分析 、數(shù)據(jù)導出與備份 、數(shù)據(jù)曲線圖與柱狀圖的繪制等操作 。經實際項目測試表明 ， 該系統(tǒng)實用性強 、數(shù)據(jù)通信穩(wěn)定 、操作界面友好 。參考文獻 : 1 陳雪 中國農業(yè)經濟現(xiàn)狀分析 J 農村經濟與科技 ， 2017， 28( 8) : 162-163 2 鄒霞玲 基于物聯(lián)網的航空物流管理系統(tǒng)研究 J 自動化儀表 ， 2016， 37( 6) : 66-70 3 SHAH P A， HABIB M， SAJJAD T， et al Applications andchallenges faced by internet of things C / /InternationalConference on Future Intelligent Vehicular Technologies， SpringerInternational Publishing， 2017 4 LI Q， WU H esearch on vegetable growth monitoring platformbased on facility agricultural IOT M Singapore( Springer) : 2017 5 許東 ， 高杰 基于無線傳感器網絡的智能生態(tài)保障系統(tǒng) J 自動化儀表 ， 2017， 38( 10) : 41-44 6 張寶峰 ， 楊雷 ， 朱均超 ， 等 溫室大棚溫濕度智能監(jiān)控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) J 自動化儀表 ， 2017， 38( 10) : 82-85 7 LEE J， KIM H J， PAK G L， et al Intelligent ubiquitous sensornetwork for agricultural and livestock farms C / /InternationalConference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing，Springer Berlin Heidelberg， 2011 8 陳仕聰 GPS 技術在無線傳輸數(shù)據(jù)中的運用 J 電子技術與軟件工程 ， 2017( 12) : 39 9 張祥 ， 朱琳 ， 劉立軒 ， 等 GPS 技術在農村自來水遠程遙測遙控系統(tǒng)中的應用 J 自動化儀表 ， 2016， 37( 5) : 59-63 10 ABBES H， GAGOUI F Big Data Integration: A MongoDBdatabase and modular ontologies based approach J ProcediaComputer Science， 2016， 35( 6) : 446-455 11 查改琴 基于 MongoDB 云存儲平臺的家庭物聯(lián)網的數(shù)據(jù)存儲方案研究 D 合肥 : 合肥工業(yè)大學 ， 2015 12 丁超前 ， 張魯 ， 汪曉彤 基于 E- 模型的配電網數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)優(yōu)化設計 J 數(shù)字技術與應用 ， 2017( 4) : 199·45·</p>