高光譜成像的甜瓜嫁接愈合狀態(tài)早期分類檢測.pdf

第 null nullnull 卷 第 null期 nullnullnullnullnullnullnull 光 譜 學(xué) 與 光 譜 分 析 nullnullnullnullnullnull nullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnull年 null月 nullnullnullnullnullnull null nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnull nullnullnullnull null 高光譜成像的甜瓜嫁接愈合狀態(tài)早期分類檢測 楊杰鍇 null 郭志強 null 黃 null 遠 null nullnull 高宏盛 null 金 null 科 null 吳香帥 null 楊 null 杰 null nullnull武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院 寬帶無線通信與傳感器網(wǎng)絡(luò)湖北省重點實驗室 湖北 武漢 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnull華中農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝林學(xué)學(xué)院 園藝植物生物學(xué)教育部重點實驗室 湖北 武漢 nullnullnullnullnullnullnull nullnull中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所 嶺南現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)與技術(shù)廣東省實驗室深圳分中心 廣東 深圳 nullnullnullnullnullnullnull 摘 null 要 null 嫁接的目的是為了提高植物抗土傳病害和非生物逆境的能力 甜瓜嫁接愈合狀態(tài)的早檢測是當前 育苗廠工業(yè)化發(fā)展的重要需求 在標準正態(tài)變量變換 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull 平滑 null 二階導(dǎo)數(shù) nullnullnull nullnullnullnullnullnull 預(yù)處理基 礎(chǔ)上提出了融合嫁接差異信息的競爭性自適應(yīng)重加權(quán)算法 null 連續(xù)投影法 nullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnull 特征提取算法 并 建立了基于網(wǎng)格尋優(yōu)徑向基核函數(shù)支持向量機 nullnull nullnullnullnullnullnullnullnull 分類模型 實現(xiàn)了基于高光譜成像的甜瓜嫁 接愈合狀態(tài)早期分類檢測 首先采集以南瓜為砧木 甜瓜為接穗的嫁接成活苗和非成活苗愈合期 null nullnullnull 內(nèi) 的高光譜圖像 分別采用 null種光譜預(yù)處理方法 null種特征提取算法和 null種優(yōu)化算法 null種核函數(shù)支持向量機 nullnullnull 分類模型進行分析 結(jié)果顯示 nullnullnullnullnullnullnullnullnull光譜預(yù)處理 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull特征提取和 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnull 分類模型效果最好 利用該模型進一步分析 在同一天不同類型二分類中 愈合期 null nullnullnull 內(nèi)任何一天的分 類準確率均能達到 nullnullnull以上 在不同天嫁接成活苗二分類中可達 nullnullnullnullnullnull以上 在不同天嫁接非成活苗二 分類中可達 nullnullnullnullnullnull以上 在不同天不同類型十四分類中可達到 nullnullnullnullnullnull 比未融合嫁接差異信息的 nullnullnullnull null nullnullnull特征提取方法準確率提高了 nullnullnullnullnull 比只預(yù)處理未特征提取方法提高了 nullnullnullnullnull 結(jié)果表明 所提出的 方法不僅能實現(xiàn)同一天不同類型二分類 還能實現(xiàn)不同天同一類型的二分類 不同天不同類型的多分類 在 實際應(yīng)用中 可將分類時間點提前到嫁接后第 null天 肉眼觀察第 null nullnull 天 機器視覺技術(shù)第 null nullnull 天 同時第 null天均是嫁接成活苗和非成活苗的差異突變天數(shù) 嫁接成活苗狀態(tài)可分為弱 中 強三個階段 非成活苗狀 態(tài)可分為弱 更弱兩個階段 該結(jié)論能為甜瓜嫁接苗生產(chǎn)提供有效指導(dǎo) 具有一定的理論和實踐價值 關(guān)鍵詞 null 高光譜成像 甜瓜嫁接 光譜預(yù)處理 特征提取 分類識別模型 中圖分類號 nullnullnullnull nullnull 文獻標識碼 null nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnull null 收稿日期 nullnullnullnull nullnullnullnullnullnull 修訂日期 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnull null 基金項目 國家重點研發(fā)計劃項目 nullnullnullnullnullnullnullnullnull 國家自然科學(xué)基金項目 nullnullnullnull 華中農(nóng)業(yè)大學(xué) null 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院深圳基因組研究 所合作基金項目 nullnullnullnullnullnullnullnullnull 資助 null 作者簡介 楊杰鍇 nullnullnullnull年生 武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院碩士研究生 nullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnull null 通訊作者 nullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull 引 null 言 nullnull 甜瓜是重要的園藝作物 生產(chǎn)上由于連作導(dǎo)致的土傳病 害嚴重 影響了甜瓜的果實產(chǎn)量和品質(zhì) 嫁接不僅可以提高 甜瓜抗土傳病害能力 在產(chǎn)量提升方面也有積極作用 甜瓜 嫁接栽培已經(jīng)在生產(chǎn)上得到大面積應(yīng)用 null 嫁接愈合是嫁接 苗生產(chǎn)的重要階段 愈合階段種苗質(zhì)量的評價有利于進行環(huán) 境的優(yōu)化管理 然而 目前對于嫁接苗愈合狀態(tài)的判斷主要 憑肉眼觀察接穗真葉是否出現(xiàn)和破壞性取樣測定 不僅耗時 耗力 還會錯過愈合補救的最佳時機 null 因此亟需研究出快 速判別嫁接苗實際愈合狀態(tài)的無損方法 提高甜瓜嫁接苗生 產(chǎn)愈合階段的智慧化管理水平和種苗質(zhì)量 如何實現(xiàn)高效 精準的嫁接苗愈合狀態(tài)分類成為人們關(guān) 注的問題 尤其是嫁接后的 null nullnullnull 是嫁接苗愈合的關(guān)鍵時 間 關(guān)系著嫁接苗的愈合質(zhì)量 null 前人利用機器視覺技術(shù)雖 能有效彌補人為誤差上的缺陷 但僅能從圖像層面對嫁接苗 愈合狀態(tài)進行區(qū)分 當愈合狀態(tài)近似時識別準確率將有所下 降 null 近年來 基于圖像和光譜的分類檢測逐漸興起 高光 譜成像 nullnullnull 技術(shù)結(jié)合了機器視覺 空間信息 和連續(xù)光譜 光譜信息 的優(yōu)勢 具有快速 準確 分類精度高等特點 能在圖像分析的基礎(chǔ)上 通過光譜分析進一步探尋深層信 息 被廣泛應(yīng)用于分類檢測 null 目前基于 nullnullnull的瓜類分類檢 測多用于研究病蟲害感染情況 暫無針對嫁接愈合狀態(tài)研 究 本工作通過對以南瓜為砧木 甜瓜為接穗的嫁接成活苗 和非成活苗在愈合期 null nullnullnull 內(nèi)連續(xù)采集高光譜圖像 在最佳 預(yù)處理方法 nullnullnull nullnullnullnullnullnull 上 提出一種融合嫁接差異信息的 特征提取算法 nullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnull 通過構(gòu)建 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnull模 型 實現(xiàn)對甜瓜嫁接苗愈合期 null nullnullnull 內(nèi)嫁接狀態(tài)的早期無損 檢測 nullnull 實驗部分 nullnullnullnull實驗設(shè)計 選用下胚軸粗度一致 子葉完全展開的南瓜砧木與甜瓜 接穗苗 材料培養(yǎng)在華中農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝林學(xué)學(xué)院園藝植物生 物學(xué)教育部重點實驗室進行 采用貼接法嫁接 null 設(shè)置嫁接 成活和非成活兩個處理 嫁接成活處理按照常規(guī)嫁接方法進 行 對于非成活處理 將接穗切口與砧木切口未完全貼合 中間留有空隙 甜瓜嫁接苗共計 nullnullnull株 嫁接成活和未成活處理各 nullnullnull 株 嫁接完成后迅速置于透明塑料蓋中 再放入專用嫁接愈 合室中進行培養(yǎng) 嫁接后愈合期間環(huán)境管理為第 null nullnull 天白 天溫度 nullnullnull 夜間溫度 nullnullnull 第 null nullnull 天白天溫度 nullnullnull 夜間溫度 nullnullnull 空氣濕度第 null nullnull 天 nullnullnull 第 null nullnull 天 nullnullnull 光照強度第 null nullnull 天為 nullnull null nullnullnull null nullnull null nullnull 第 nullnullnull天為 nullnullnull null nullnullnull null nullnull null nullnull 從嫁接后第 null天開始每天定時打開塑 料蓋子進行通風 避免濕度過高引起病害 nullnullnullnull高光譜圖像采集 采用比利時 nullnullnullnull公司制造的便攜式高光譜成像儀 工 作波段 nullnullnull nullnullnullnullnullnull 光譜波段數(shù) nullnullnull個 拍攝范圍最大分 辨率 nullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnull 像素 光照由一個 nullnullnullnull的鹵素光纖線光 源提供 拍攝時 根據(jù)嫁接苗大小 選擇 null nullnullnullnullnullnullnullnullnullnull 的像 素分辨率 讓實時畫面獲得充分的曝光 為了避免環(huán)境光的 干擾 整個系統(tǒng)放置在一個黑色的光照箱內(nèi) 此外 一臺電 腦 nullnullnullnullnull null nullnullnullnull nullnull nullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnull 配有 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull軟件用來獲取高光譜數(shù)據(jù) 高光譜圖像采集時 先進行校正 調(diào)焦 再將白板放置在鏡 頭下方 使白板充滿整個畫面 直接掃描白板 最后將甜瓜 嫁接苗放在鏡頭正下方直接掃描 如圖 null所示 圖 null null 高光譜圖像采集 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnull總體實驗方案 二分類樣本和十四分類樣本均按照訓(xùn)練集 null測試集 null nullnullnull進行劃分 并通過測試集的分類精確率 null作為模型評價 指標 分類精確率計算為 nullnull nullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull null 圖 null null 總體研究方案 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnull 第 null期 nullnullnullnullnull nullnull nullnullnullnull 楊杰鍇等 高光譜成像的甜瓜嫁接愈合狀態(tài)早期分類檢測 式 null 中 null nullnullnullnull 為檢測正確嫁接成活苗和非成活苗樣本數(shù) nullnullnullnullnullnull為實際輸入樣本數(shù) 實驗方案由三部分組成 nullnullnull預(yù)處理 特征波段選取和 分類模型建模分析 實驗中需要驗證不同預(yù)處理方法 不同 特征提取方法 不同組合類型的 nullnullnull 分類模型對甜瓜嫁接 狀態(tài)早期分類檢測的影響 總體研究方案如圖 null所示 nullnull 結(jié)果與討論 nullnullnullnullnullnullnull預(yù)處理 利用配套 nullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnull 采集軟件對采集的甜瓜嫁接苗 nullnullnull數(shù)據(jù)進行黑白標定去噪 因甜瓜嫁接愈合期內(nèi)的主要變 化來自于新長出的真葉區(qū)域變化 故選擇真葉區(qū)域作為感興 趣區(qū)域 由圖 null null 和 null 可知 感興趣區(qū)域的光譜曲線 紅色 曲線 和背景區(qū)域的光譜曲線 綠色曲線 在 nullnullnull nullnullnullnullnullnull 范 圍內(nèi)存在明顯差異 用 nullnullnullnull軟件手動圈出感興趣區(qū)域后設(shè) 置二進制掩碼 感興趣區(qū)域內(nèi)每個像素為 null 背景區(qū)域為 null 如圖 null null 所示 根據(jù)掩碼圖像中感興趣區(qū)域和背景區(qū)域不一致 將感興 趣區(qū)域?qū)?yīng)的高光譜圖像區(qū)域切割成 nullnullnullnullnull的塊 并返回 每個塊的平均光譜再疊加 就可切分得到每一天的所有樣本 光譜值 稱為原始全波段光譜數(shù)據(jù) 另一方面 為了消除光 譜數(shù)據(jù)的無關(guān)信息 提高數(shù)據(jù)和模型的魯棒性和準確率 選 擇常見的光譜預(yù)處理方法 如 nullnull平滑 一階導(dǎo)數(shù) nullnull 二 階導(dǎo)數(shù) nullnull 標準正態(tài)變換 nullnullnull 多元散射校正 nullnullnull 等 null 與無預(yù)處理的原始光譜進行比較對比 選取最優(yōu)的預(yù) 處理方法 圖 null null 分割示意圖 null 感興趣區(qū)域和背景區(qū)域分割 null 感興趣區(qū)域和背景區(qū)域光譜曲線 null 掩碼 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull null nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull null nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull null nullnullnullnull nullnull 基于不同預(yù)處理分別對愈合期 null nullnullnull 內(nèi)的甜瓜嫁接成 活苗和非成活苗樣本按照訓(xùn)練集 null測試集 nullnullnullnull的劃分原 則構(gòu)建 nullnullnull模型 選擇 nullnullnull為核函數(shù) nullnull為尋優(yōu)方式 結(jié) 果如表 null所示 因為 nullnullnull預(yù)處理后能減少基線漂移及光散 射引起的光譜冗余數(shù)據(jù) 使光譜更集中 同時 nullnull平滑可有 效去除背景噪聲 而 nullnull預(yù)處理可明顯反映出波峰與波谷 顯示有效光譜 故將三者結(jié)合的 nullnullnull nullnullnullnullnullnull 效果最好 在 甜瓜嫁接愈合期 null nullnull 天內(nèi)的分類準確率均能達到 nullnullnull以 上 從而將甜瓜嫁接愈合狀態(tài)的早期分類檢測時間提前到嫁 接后第 null天 肉眼觀察第 null nullnull 天 null 機器視覺技術(shù)第 nullnullnull 天 null 表 null null 基于不同預(yù)處理構(gòu)建 nullnullnull的同一天嫁接成活苗和非成活苗二分類結(jié)果 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull null nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull null nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull 天數(shù) null null 無 nullnull null nullnullnull nullnullnull nullnullnullnull nullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnull nullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnull nullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnull nullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnull nullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnull 本方法還可對不同天嫁接成活苗或非成活苗的二分類進 行研究 選擇 nullnullnull nullnullnullnullnullnull 預(yù)處理方法 根據(jù)多組數(shù)據(jù)組合 實驗 取每組實驗結(jié)果平均值作為該組結(jié)果 篩選部分標志 結(jié)果如表 null所示 對表中標號進行說明 令變量 nullnull null 由 nullnull nullnullnullnull 光譜學(xué)與光譜分析 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnull 第 nullnull卷 null null null null nullnull nullnull null null null null null null nullnull nullnull null null null null nullnull nullnull null null null null null null null null null null null表示 null 數(shù)字代表天 null若變量 nullnull null 只有一個字母 null則表示在所選字母 集合范圍內(nèi)任選兩天進行二分類 null若表示為 null nullnull null則從 null集 合中任選一天 nullnull集合中任選一天進行二分類 null其余同理 null 結(jié)果如表 null所示 null在愈合期內(nèi)甜瓜嫁接成活苗在第 null nullnull 天 nullnull nullnull 天和 null nullnull 天二分類準確率有明顯差異 null其中第 null null null天的準確率偏低 null nullnullnullnullnullnull nullnull說明愈合初期甜瓜嫁接愈合部 傷口還未修復(fù) null其愈合速度較為緩慢 null第 null nullnull 天準確率有了 明顯上升 nullnullnullnullnullnullnullnullnull說明愈合中期甜瓜嫁接愈合部傷口已 經(jīng)逐漸修復(fù) null呈正常愈合狀態(tài) null第 null nullnull 天的準確率進一步提 升達到 nullnullnullnullnullnullnull說明愈合后期甜瓜嫁接愈合部傷口已經(jīng)快 速修復(fù) null呈快速愈合狀態(tài) null因此可認為甜瓜嫁接成活苗在愈 合期 null nullnullnull 內(nèi)愈合狀態(tài)可分成弱 null中 null強三個階段 null第 null天 是明顯差異時間 null 在愈合期內(nèi)甜瓜嫁接非成活苗在不同天的分類準確率均 能達到 nullnullnull以上 null其中第 null nullnull 天的準確率相較于第 null天后 偏低 null說明在愈合初期 null非正常嫁接雖有影響 null但程度不是 很大 null而第 null天后任選兩天或第 null nullnull 天中選一天 null第 null天后 選一天準確率均為 nullnullnullnullnull以上 null說明非正常嫁接加速了變壞 的過程 null成為影響二分類結(jié)果的直接因素 null因此可以認為甜 瓜嫁接非成活苗在愈合期 null nullnullnull 內(nèi)愈合狀態(tài)可分為弱 null更 弱兩個階段 null第 null天是明顯差異時間 null 表 null null 基于 nullnullnull nullnullnullnullnullnull 預(yù)處理構(gòu)建 nullnullnull的不同天嫁接成活苗 非成活苗二分類結(jié)果 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull null nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull 類型 null null null nullnull nullnull nullnull nullnull nullnullnullnull nullnullnullnull nullnullnullnull nullnullnull 嫁接成活苗 nullnullnullnullnull null nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnull null nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnull null 嫁接非成活苗 nullnullnullnullnull null null nullnullnullnullnull null null null nullnullnullnullnull nullnullnullnull特征波段提取 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull算法 以愈合期 null nullnullnull 內(nèi)甜瓜嫁接成活苗和非成活苗十四分 類的特征波段提取為例 null由于 nullnullnullnull算法易將反射率波動差 異作為權(quán)重較大的變量提取為特征波段 null故使用 nullnullnull算法對 nullnullnullnull特征提取后的特征波段進行二次篩選 null查找含有冗余信 息最少的變量組 nullnullnull null圖 null null null null中采用 nullnullnullnull算法篩選的波段數(shù) 在 nullnullnull nullnullnullnullnullnull 范圍內(nèi)較為密集 null其中 nullnullnull nullnullnullnull 和 nullnullnull nullnullnullnull nullnull處更為集中 null經(jīng)過 nullnullnullnull篩選后可得到 nullnull個特征波段 null 使用 nullnullnull算法對 nullnullnullnull特征波段進行降維再提取 null如 圖 nullnullnullnull所示 null篩選的特征波段數(shù)從 nullnull降到 nullnullnull特征波段普 遍位于 nullnullnull nullnullnullnull 和 nullnullnull nullnullnullnullnullnull null nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull算法 nullnullnullnullnullnullnullnull算法雖能進一步簡化篩選 nullnullnullnull算法提取 的特征波段 null但由于 nullnullnullnull算法的隨機性 null還是容易將反射 率波動差異作為權(quán)重較大的波段提取為特征波段 null文獻 nullnullnull 通過包絡(luò)線去除法提取棉花冠層的光譜差異波段 null構(gòu)建估算 棉花冠層葉綠素含量的 nullnull神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 null結(jié)果發(fā)現(xiàn) null去包 絡(luò)后冠層反射率和葉綠素含量相關(guān)性在 nullnullnull nullnullnullnullnullnull 波段范 圍內(nèi)提高了 nullnullnullnullnullnull文獻 nullnullnullnull通過包絡(luò)線去除法對中國西南 丘陵地區(qū)的遙感影像陰影信息進行校正重建 null結(jié)果發(fā)現(xiàn) null去 包絡(luò)后有 陰 影 的 丘 陵 地 區(qū) 遙 感 影 像 自 動 分 類 精 度 提 高 了 nullnullnullnullnullnull null因此 null借鑒光譜差異分析思想 null提出 nullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnull算法特征提取 null即在預(yù)處理后先進行嫁接差異信息的篩 選 null然后通過包絡(luò)線去除法確定光譜吸收曲線 null再在光譜差 異波段的基礎(chǔ)上進行 nullnullnullnull nullnullnullnull 算法特征提取 null使 nullnullnullnull null nullnullnull算法融合嫁接差異信息 null nullnull 在愈合期 null nullnullnull 內(nèi) null嫁接成活苗愈合狀態(tài)呈現(xiàn)弱 null中 null 強三個階段 null非成活苗愈合狀態(tài)呈現(xiàn)弱 null更弱兩個階段 null因 此第 null天的嫁接成活苗和非成活苗平均光譜曲線差異最大 null 圖 null nullnullnullnullnullnullnullnullnull 算法 null null nullnull nullnullnullnull算法提取的特征波段位置 null null null nullnull nullnullnullnullnullnullnullnull算法提取的特征波段位置 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull null null nullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull null null null nullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnull 第 null期 nullnullnullnullnull nullnull nullnullnullnull 楊杰鍇等 null高光譜成像的甜瓜嫁接愈合狀態(tài)早期分類檢測 圖 null null 嫁接差異信息選擇 null 第 null天嫁接成活苗和非成活苗的平均光譜曲線及包絡(luò)線 null 第 null天嫁接成活苗和非成活苗的平均光譜吸收曲線 null nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnull算法提取的特征波段位置 nullnullnullnullnullnullnullnullnullnull